Білл Гейтс передбачив смерть усіх професій через ШІ — за винятком цих трьох

Як бути в безпеці від ШІ?

Якщо ви вже давно слідкуєте за технологічним світом, то, напевно, помітили раптову настирливу тенденцію впроваджувати ШІ в усі сфери технологій. ШІ став не лише маркетинговим терміном, а й реальністю, яка оточує нас. Багато хто стурбований, що ШІ замінить людей на робочих місцях.

І вони, ймовірно, мають рацію, якщо вірити засновнику Microsoft Біллу Гейтсу. Нещодавно інтерв’ю з Гейтсом знову стали популярними, адже мільярдер поділився кількома прогнозами щодо того, як виглядатиме робота в майбутньому.

ШІ чи люди: хто залишиться в безпеці?

Білл Гейтс нещодавно з’явився на шоу Джиммі Феллона, де заявив, що ШІ замінить людей в більшості професій. «Є деякі речі, які ми залишимо для себе. Але коли мова йде про створення, переміщення предметів або вирощування їжі, з часом ці проблеми будуть вирішені», — сказав Гейтс.

Проте, розвиваючи цю думку, Гейтс вважає, що хоча ШІ може захопити багато професій, є три сфери, де людські руки все ще будуть необхідні.

Три професії, де ШІ не замінить людей

Незважаючи на те, що деякі технологи (зокрема, CEOs) стверджують, що програмування стане сферою ШІ, Гейтс вважає, що програмісти залишатимуться потрібними. У іншому інтерв’ю він зазначив, що програмісти повинні розуміти основи ШІ, щоб визначити, чи працює він правильно, або чи веде себе «безглуздо».

«Це як питання, чи треба вам вчитися множити, просто тому що комп’ютери справляються з цим дуже добре», — сказав Гейтс в інтерв'ю Axios.

Гейтс також додав, що програмісти життєво важливі для виявлення та виправлення помилок, удосконалення алгоритмів і покращення розвитку ШІ.

Біологи та енергетики: хто ще не під загрозою?

Окрім програмістів, Гейтс вважає, що біологи залишатимуться незамінними, навіть якщо ШІ буде використовуватися для діагностики захворювань та аналізу ДНК. Він вважає, що саме біологи необхідні для наукових досліджень і відкриттів у сфері біології.

Також Гейтс вважає, що енергетики залишатимуться важливими, оскільки ця галузь надто складна для повної автоматизації.

А решта з нас?

Що стосується решти людей, Гейтс поставив питання: «Чи варто нам працювати лише два чи три дні на тиждень?» Він зазначив, що завдяки ШІ експертні медичні поради та освітні ресурси стануть доступні та дешеві.

Що ми робитимемо в ці «два чи три дні на тиждень», ще належить обговорити, але є ціла частина Силіконової долини, яка майже поклоняється ШІ, і, ймовірно, ми станемо адептами цього нового технологічного культу.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело

Amazon інтегрує штучний інтелект для покращення покупок

Amazon продовжує інтегрувати штучний інтелект у свої інструменти для покупок, щоб заохотити клієнтів здійснювати більше покупок. У середу компанія анонсувала нову функцію під назвою "Інтереси", спрямовану на створення більш персоналізованого та розмовного пошукового досвіду.

З цією новою функцією користувачі можуть вводити спеціально підібрані запити в рядок пошуку, які відображають їхні інтереси, переваги та навіть бюджет. Наприклад, користувачі можуть запитати "набори для моделювання та аксесуари для інженерів-аматорів" або "інструменти для заварювання кави та гаджети для любителів кави".

Функція "Інтереси" використовує великі мовні моделі (LLM), щоб перетворювати повсякденну мову на запити, які традиційні пошукові системи можуть зрозуміти, що призводить до більш релевантних пропозицій товарів.

Крім того, цей інструмент працює у фоновому режимі, сповіщаючи користувачів, коли з’являються нові товари, що відповідають їхнім інтересам, а також надаючи оновлення про наявність товарів, поповнення запасів і акції.

Наразі функція "Інтереси" доступна вибраному колу користувачів у США через додаток Amazon Shopping на пристроях iOS та Android, а також на мобільному сайті в розділі "Мій профіль".

Компанія планує розширити доступ до цієї функції для більшої кількості користувачів у США в найближчі місяці.

Функція "Інтереси" є логічним кроком у розвитку технологій Amazon, оскільки компанія продовжує впроваджувати ШІ в свій додаток. Вона приєднується до ряду інших інтелектуальних функцій, вже доступних на Amazon, зокрема ШІ-помічника для покупок Rufus, ШІ-гідів для покупок, підсумків відгуків, генерованої ШІ інформації про товари та багато іншого.

Крім того, кілька інших компаній, ймовірно, підуть за прикладом Amazon для покращення покупок для своїх клієнтів, і деякі з них вже почали це робити.

Наприклад, Google нещодавно оновив свою вкладку "Шопінг", запровадивши інструмент "Vision Match", що дозволяє покупцям описати одяг, який вони уявляють, а ШІ пропонує подібні варіанти на основі опису. Також було запущено інструмент для автоматичного підсумовування інформації про товари.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело

Гігант моди H&M використовуватиме цифрових клонів моделей

Мережа одягу планує використовувати зображення, створені за допомогою штучного інтелекту, на основі реальних людей для демонстрації свого одягу в майбутній рекламній кампанії.

Той милий топ, що виглядає так добре на рекламі H&M, є справжнім одягом. Однак модель, яка його демонструє, можливо, вже не є реальною. Модний гігант H&M починає використовувати здатність штучного інтелекту створювати цифрові «клони» моделей, впроваджуючи їх у нову рекламну кампанію, де на перший план виходять цифрові аватари реальних моделей.

H&M співпрацює з моделями та їхніми агентствами, щоб створити цифрові двійники 30 моделей, повідомляє BusinessOfFashion.com. Створені за допомогою AI зображення будуть використані в рекламних кампаніях цього року, зокрема в соціальних мережах і на рекламних плакатах. Техніка полягає в тому, що одяг, який пропонується, буде «носити» цифрові двійники, створені за допомогою численних фото моделей, зроблених під різними кутами та в різному освітленні. Ці фото вводяться в інструмент AI, який генерує зображення на екрані.

Штучний інтелект може потім «одягнути» і «позувати» для створення контенту без залучення оригінальної людини, і, можливо, без потреби в фотографах, візажистах, стилістах, освітлювачах та інших фахівцях, зазвичай необхідних на фотосесіях.

Луїза Лундквіст, менеджер з розвитку бізнесу в H&M, зазначила, що рекламна кампанія з AI змінить «спосіб виробництва контенту», хоча додала: «Я не можу точно сказати, яким чином».

Магазин ще працює над тим, як організувати оплату в цьому контексті, але Лундквіст натякнула, що угоди можуть бути схожі на традиційні. У випадку використання штучного зображення «це цифровий двійник отримує компенсацію за права на використання цифрового двійника», — сказала вона.

Швидкий розвиток технологій штучного інтелекту випереджає закони, правила та бізнес-рішення, що стосуються їхнього використання, особливо щодо компенсації оригінальних джерел контенту, які можуть бути «клоновані». Це включає зображення, голоси та інші об'єкти чи контент, введені в AI, що може представляти цифровий клон у способи, яких не можна досягти з оригіналом. Технологія є трансформаційною та суперечливою, оскільки її можна використовувати як на благо (відновлення голосу особи, що втратила його через хворобу), так і на шкоду (наприклад, у спірних глибоких підробках зображень Камали Гарріс).

Це особливо гостре питання для творчих галузей, і використання цифрових двійників або «клонів» акторів стало важливою частиною страйку акторів SAG-AFTRA у 2023 році саме через це. H&M очевидно чутливо ставиться до цих проблем, але й не оминає обіцянки технології цифрових двійників.

Використання моделей AI для створення двійників є безперечно корисним для H&M, оскільки дозволяє створювати необхідний маркетинговий контент без традиційних витрат та клопоту фотосесій. Однак ця інновація одразу ж порушує питання, на які компанія ще не має відповідей. H&M все ще працює над організацією компенсації за цей процес, але Лундквіст натякнула, що умови можуть бути схожі на традиційні. У випадку використання штучного зображення «цифровий двійник отримує компенсацію за права на використання свого образу», — зазначила вона.

Основне, що варто зазначити, це те, що моделі володітимуть правами на свої цифрові двійники — і коли двійник отримуватиме плату за участь у кампанії, оригінальні моделі теж будуть отримувати компенсацію.

Це піднімає важливе питання щодо прав на використання цифрових двійників оригінальних артистів. В даному випадку зрозуміло, хто володіє правами на цифрові двійники, і майбутня модель доходів виглядає вигідною саме для моделей. Їхні агентства, H&M чи майбутні маркетингові партнери не матимуть права приймати рішення про використання двійників без згоди моделей. Як зазначає Business of Fashion, хоча Лундквіст підкреслила, що це стосується саме цієї кампанії, інші компанії в майбутньому можуть бути «менш сумлінними».

Ці новини також підкреслюють, що технології генеративного AI, використовуються для заміни чи відтворення контенту, створеного людьми, можуть мати величезний вплив не лише на доходи оригінальних творців. У майбутньому, коли будуть використовуватися цифрові клони, чи не залишаться фотографи, візажисти та інші члени команди, що створюють контент, без можливості заробити реальні гроші? Якщо фактичне створення зображення буде передано штучному інтелекту, з яким працюватимуть AI-експерти з кодування та керівники модних компаній, традиційна економічна екосистема навколо сфери моди може бути повністю змінена.

Звісно, найкраще покажуть результати, і лише час покаже, чи зможе маркетингова кампанія H&M з цифровими моделями справді переконати публіку купувати одяг, представлений на AI-генерованих зображеннях.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело

AI на новому етапі: 5 ключових тенденцій, які формують інновації та рентабельність інвестицій

Штучний інтелект (AI) невпинно змінює обличчя технологічного світу, і провідні компанії світу вже зосереджуються на розробці передових рішень для підприємств. Під час конференції Morgan Stanley з технологій, медіа та телекомунікацій лідери галузі поділилися своїми прогнозами щодо майбутнього AI та його здатності приносити рентабельність інвестицій для підприємств. Ось п'ять ключових тенденцій, які, на думку експертів, будуть визначати розвиток технологій у найближчі роки.

1. Зростає попит на спеціалізовані AI-чіпи

Однією з головних тенденцій є розвиток AI-розуміння, яке виходить за межі базових алгоритмів і виводить AI на новий рівень — навчання та прийняття рішень. Це вимагає значно більших обчислювальних потужностей, що, у свою чергу, підвищує попит на спеціалізовані чіпи, зокрема ASIC (кремнієві чіпи для конкретних завдань). Вони пропонують вищу ефективність порівняно з універсальними графічними процесорами (GPU), які, хоч і мають більшу гнучкість, не завжди можуть справлятися з вимогами AI-розуміння.

Крім того, зростає попит на інноваційні рішення в області енергозбереження та управління пам'яттю, що також стимулює розвиток спеціалізованого кремнію для AI-завдань. Враховуючи розвиток edge AI, коли AI-технології впроваджуються навіть на малих пристроях, потреба в кастомізованих чіпах лише зростатиме.

 2.Хмарні сервіси заробляють на AI

Гіперскейлери, тобто найбільші постачальники хмарних послуг, активно інвестують у розвиток своїх хмарних інфраструктур, щоб задовольнити потреби підприємств, які прагнуть інтегрувати AI у свої процеси. Вони намагаються переконати компанії використовувати якнайбільше їхніх послуг, щоб створити потужні AI-платформи. Це дозволяє збільшувати їхню частку на ринку і отримувати додатковий прибуток від нових AI-рішень, таких як покращене AI-розуміння і спеціалізовані програми для бізнесу.

Впровадження AI також дозволяє знижувати витрати на обчислювальні ресурси, що відкриває нові можливості для розширення AI-рішень на глобальному рівні.

3. Великі мовні моделі (LLM) допомагають бізнесу

Одним із найбільших досягнень у сфері AI є розвиток великих мовних моделей (LLM), здатних здійснювати розуміння контексту і приймати обґрунтовані рішення на основі даних. Спочатку ці моделі використовувалися для генерації контенту, класифікації та пошуку, але їхній потенціал значно більший. Наприклад, LLM можуть допомогти підприємствам в оптимізації процесів, створенні рекомендацій, покращенні стратегії та навіть автоматизації юридичних та біотехнологічних процесів.

Водночас, з розвитком AI-розуміння, більші компанії прагнуть створювати технології, які забезпечують більший рівень безпеки даних, що є критично важливим для компаній, що працюють у регульованих галузях, таких як фінансові послуги.

4. Бізнес більше оцінює ефективність AI

Зростання використання AI у бізнесі породжує потребу в нових інструментах для моніторингу та оцінки ефективності AI-систем. Компанії, що працюють в галузі даних та інфраструктури, активно розробляють інструменти для автоматизації спостереження за поведінкою AI-систем. Вони допомагають підприємствам оцінювати, чи працює їхній AI належним чином, чи виправдовує себе інвестиція в ці технології.

Тенденція до створення гібридних платформ даних, які поєднують переваги озер даних і сховищ, також набирає популярності. Це дозволяє підприємствам ефективніше працювати з великими обсягами даних і швидше отримувати аналітичні висновки, які допомагають в ухваленні рішень.

5. AI-агенти змінюють підходи до роботи

Програмні компанії, які зосереджуються на розробці AI для підвищення продуктивності в маркетингу та інженерії, також активно працюють над створенням систем для агентного AI. Це технологія, яка дозволяє AI приймати рішення та здійснювати автономні дії, адаптуючись до змінних умов. Такі системи можуть бути використані в різних галузях, від персоналізованих покупок і контенту до автоматизованих бізнес-процесів.

Однак експерти попереджають, що не варто очікувати миттєвих прибутків від агентного AI протягом найближчих 3-5 років. Його впровадження потребує значних інвестицій і часу для повної адаптації в реальних умовах.

Висновки

Штучний інтелект продовжує розвиватися з вражаючою швидкістю, і підприємства все більше інвестують у ці технології, щоб підвищити свою продуктивність і рентабельність. Незважаючи на виклики, з якими стикаються гравці на ринку AI, такі як обмеження ресурсів і зміни в торговій політиці, потенціал AI втілюється в нових інноваціях, які змінюють підходи до обчислень, хмарних технологій і програмного забезпечення. Як зазначають експерти, це лише початок і технології AI впливатимуть на різні аспекти бізнесу ще довгі роки.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело

Ноам Браун: Моделі AI для міркувань могли з’явитися ще 20 років тому

Ноам Браун, який очолює дослідження штучного інтелекту для "міркувань" в OpenAI, вважає, що певні форми AI, що "міркують", могли б з'явитися ще 20 років тому, якби дослідники "знали правильний підхід" та алгоритми.

 

 

"Було багато причин, чому це дослідження було поза увагою", – сказав Браун під час панелі на конференції Nvidia GTC в Сан-Хосе в середу.

"Я помітив у процесі своїх досліджень, що, окей, чогось не вистачає. Люди витрачають багато часу на роздуми перед тим, як діяти в складних ситуаціях. Можливо, це було б дуже корисно для AI."

Браун мав на увазі свою роботу над штучним інтелектом для ігор в Університеті Карнегі-Меллона, включаючи Pluribus, який переміг елітних професіоналів з покеру. AI, над створенням якого Браун працював, був унікальним на той час тим, що він "міркував" над проблемами, замість того, щоб застосовувати більш жорсткий підхід до вирішення задач.

Він також є одним із архітекторів моделі OpenAI o1, яка використовує техніку, звану тестовим інферуванням, щоб "думати" перед тим, як відповісти на запити. Тестове інферування передбачає застосування додаткових обчислень до моделі для запуску форми "міркування". Загалом, моделі для міркувань є більш точними і надійними, ніж традиційні моделі, особливо в таких сферах, як математика та наука.

Брауну поставили питання, чи може академія колись виконувати експерименти в такому ж масштабі, як лабораторії AI, зважаючи на загальну відсутність доступу до обчислювальних ресурсів в установах. Він визнав, що це стало складніше в останні роки, оскільки моделі стали більш вимогливими до обчислень, але зазначив, що академічні установи можуть зробити значний внесок, досліджуючи галузі, які потребують менше обчислень, наприклад, проектування архітектури моделей.

"Є можливість для співпраці між передовими лабораторіями і академією" – сказав Браун.

"Звісно, передові лабораторії звертають увагу на академічні публікації і ретельно думають, чи є переконливий аргумент, що, якщо це буде масштабовано, це буде дуже ефективно. Якщо у публікації є такий переконливий аргумент, ми будемо це вивчати в наших лабораторіях."

Коментарі Брауна звучать на фоні того, що адміністрація Трампа робить великі скорочення у фінансуванні наукових грантів. Експерти в галузі штучного інтелекту, включаючи лауреата Нобелівської премії Джеффрі Хінтона, критикують ці скорочення, стверджуючи, що вони можуть загрожувати дослідницьким зусиллям у галузі AI як в США, так і за кордоном.

Браун зазначив, що методи оцінки штучного інтелекту є проблемною сферою, де академічна спільнота може зробити вагомий внесок.

"Якість стандартів оцінки AI зараз дуже низька, і для її покращення не потрібно багато обчислювальних ресурсів," – сказав він.

Популярні тести для штучного інтелекту часто перевіряють вузькоспеціалізовані знання, які мало пов'язані з реальними завданнями, важливими для людей. Через це виникає багато непорозумінь щодо реальних можливостей AI-моделей і їхнього прогресу.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело

ШІ Grok від Ілона Маска інтегрується в Telegram:

Чат-бот Ілона Маска, Grok, розроблений компанією xAI, офіційно з’явився на платформі Telegram. Це дає йому доступ до месенджера, який має понад 1 мільярд активних користувачів щомісяця. Цей крок, оголошений у березні 2025 року, є найбільшим розширенням Grok на сьогодні, яке виходить за межі X (колишнього Twitter) і безпосередньо охоплює користувачів Telegram.

Telegram додає Grok AI, надаючи Маску доступ до понад 1 мільярда користувачів
Для підписників Telegram Premium, Grok тепер входить до пакету без додаткових оплат — це той самий саркастичний і різкий помічник, якого вже добре знають фанати Маска.

Telegram нещодавно досяг позначки в 1 мільярд користувачів, про що повідомив генеральний директор Павло Дуров в інтерв’ю Business Insider. Тепер, завдяки Grok, Telegram перетворюється не лише на месенджер, а й активно вступає в гонку ШІ. Прихильники Маска на X вже активно підтримують цей крок: один з постів заявляв: «$GROK ПАНУЄ В TELEGRAM!». Інший припустив, що завдяки здатності Grok здійснювати реальний аналіз і кодування в реальному часі, він може стати серйозною альтернативою Google або навіть ChatGPT.

Grok інтегрується в Telegram — перший великий крок поза платформами Маска
Grok вже інтегрований на кількох платформах: в X, в окремому додатку, на сайті xAI, а тепер і в Telegram. ШІ-помічник швидко стає важливою частиною цифрової імперії Маска, і його фанати вже заявляють, що він випереджає інші інструменти за швидкістю та прямотою відповідей.

Що варто знати:

• Безкоштовно для Premium користувачів – Telegram додає Grok до платної підписки, що є розумним кроком для збільшення вартості підписки та можливості залучити більше користувачів.
  
  

• Великий крок між платформами – це перший серйозний крок Grok поза платформами Маска, що показує його намір розширювати своє охоплення.
  
  

• Частина більшого плану – від ракет до електричних автомобілів і ШІ, Маск шукає способи змінювати старі системи. Інтеграція Grok в Telegram є частиною цієї стратегії.

Переваги та можливі ризики

Залучення Grok до Telegram може дати йому перевагу над WhatsApp і Signal. Як зазначив один з користувачів: «Перехід Grok у Telegram робить AI-сцену цікавішою, додаючи розумні функції в Telegram». Очікується, що незабаром буде розширена доступність, що зробить використання більш плавним на різних пристроях.

Проте не все так гладко. Деякі користувачі вказують на можливі проблеми з конфіденційністю та безпекою. «Інтеграція Grok з Telegram створює потенційні ризики та безпеки», попереджає один з користувачів, звертаючи увагу на ризики соціальної інженерії, оскільки Grok дає дуже переконливі відповіді. Також є питання щодо того, який доступ Grok матиме до даних користувачів, і чи збережеться репутація Telegram у захисті конфіденційності.

Нова битва у світі ШІ

Розширення Grok відбувається на фоні зростаючої конкуренції. Він вже викликав суперечки своїми прямими та часто політичними висловлюваннями — наприклад, назвавши Дональда Трампа «скомпрометованим Путіним» з ймовірністю 75-85%, що інколи навіть суперечить поглядам самого Маска. Маск описав Grok як «страшно розумний», що лише додає інтриги (і напруги).

З появою ChatGPT від OpenAI, Gemini від Google та AI-експериментів Meta, поява Grok на Telegram є частиною більшої гонки. Telegram, підтриманий лояльною аудиторією і тепер посилений ШІ-двигуном Grok, має шанс виділитися на цьому тлі.

Чутки про оцінку xAI на 75 мільярдів доларів і швидко зростаюча база користувачів Telegram роблять це партнерство ще більш цікавою темою.

Що буде далі
Зараз тільки користувачі Telegram Premium можуть спілкуватися з Grok. Наразі не відомо, чи стане він доступним для всіх, як це сталося на X. Також варто звернути увагу на регуляторні питання — Міністерство інформаційних технологій Індії вже перевіряє Grok через деякі його відповіді.

Одне зрозуміло: Grok не намагається бути ввічливим помічником. Він тут, щоб розворушити ситуацію — і тепер має мільярд нових користувачів.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело

Агенти ШІ: революція в онлайн-зустрічах

Онлайн-зустрічі: від звичайних до інноваційних

Онлайн-зустрічі ще нещодавно майже нічим не відрізнялися від звичайних фізичних зустрічей. Але з появою генеративного ШІ платформи для онлайн-зустрічей почали додавати нові можливості, такі як послуги транскрипції голосу. Платформи, як-от Microsoft Teams, Google Meet і Cisco WebEx, поступово інтегрують можливості, які виходять за межі того, що можуть запропонувати фізичні зустрічі.

Онлайн-зустрічі готові змінити своє обличчя з новими інноваціями. Zoom нещодавно оголосив про свої зусилля щодо впровадження агентного ШІ, який може змінити парадигму від звичайних зустрічей до значущих подій. Microsoft додала можливості Copilot, які інтегруються з Microsoft Teams, допомагаючи користувачам під час зустрічей отримувати інсайти та підключатися до інших сервісів Microsoft. Cisco постійно розширює свої можливості ШІ в Webex, а в кінці 2024 року анонсувала агент ШІ для контакт-центрів.

Otter AI: активний учасник зустрічей

Один із лідерів у цьому напрямку — Otter AI. Ця компанія не прив'язана до конкретної платформи онлайн-зустрічей. Otter почала як сервіс транскрипції голосу, але тепер вона додає нові можливості, зокрема помічника на базі ШІ — Otter Pilot, чат-асистента та ряд функцій для зустрічей, відомих як Meeting GenAI.

Сьогодні Otter робить ще один крок вперед із агентним ШІ, зокрема інтегруючи можливість для ШІ не лише бути спостерігачем, а й активно брати участь у зустрічах. Тепер Otter є частиною зустрічі, здатною відповісти голосом на запитання.

Еволюція агентних ШІ-асистентів: від спостерігачів до активних учасників

Протягом кількох років асистенти ШІ були пасивними спостерігачами — транскрибували розмови, створювали резюме та дозволяли ставити питання після зустрічі. Зараз Otter змінює цю динаміку, створивши агентного ШІ, який може активно брати участь у розмовах на запит.

"Новий агент для зустрічей, якого ми будуємо, допоможе вам у реальному часі, використовуючи голос під час зустрічі"

— сказав Сем Лян, генеральний директор Otter AI.

"Під час зустрічі ви можете сказати: 'Привіт, Otter', і запитати його про щось".

У демонстрації для VentureBeat Лян показав, як агент може відповідати на фактичні питання, надавати транскрипт зустрічі та навіть планувати наступні зустрічі — все це через голосові команди під час активної розмови.

Особливо потужною є здатність агента підключатися до знань компанії.

"Цей агент може стати експертом у певній галузі", — додав Лян.

"Під час зустрічі він має майже безмежні знання з Інтернету, а також спеціалізовані знання про вашу компанію".

Автономні агенти: коли ШІ веде зустрічі

Ще одним кроком вперед є автономний агент для SDR (Sales Development Representative), який може самостійно проводити зустрічі без участі людини. Цей агент вітає відвідувачів сайту, проводить демонстрації продуктів і планує наступні зустрічі з людськими представниками продажу.

"Ми не можемо найняти мільйон агентів, але ми створили автономного агента Otter SDR, який працює як представник з продажу, вітаючи кожного відвідувача та даючи живу демонстрацію", — зазначив Лян.

Технічна архітектура агентного ШІ для зустрічей

Агентний ШІ — це термін, який має різні трактування в галузі. Функціонально він дозволяє виконувати дії, поєднуючи кілька моделей або використовуючи можливості виклику функцій, доступні в багатьох моделях, таких як LangChain.

Лян пояснює що таке агентний ШІ більш детально:

"Агенти — це складніші системи ШІ, які можуть розбивати великі завдання на менші частини, робити висновки та планувати для виконання завдань".

Otter не використовує LangChain, а створила власну технологію для роботи в умовах багатокористувацького голосового середовища. Їхня система поєднує публічні знання і приватну інформацію компанії за допомогою технології RAG (Retrieval-Augmented Generation), що дозволяє агенту розуміти специфічну інформацію про компанію, таку як імена співробітників, терміни проєктів і внутрішні акроніми.

Майбутнє інтелектуальних зустрічей: не лише агентний ШІ

Агентний ШІ відкриває нові можливості для підвищення ефективності в організаціях. Проте, на думку експертів, не всі платформи мають стати агентними — деякі можуть залишити за собою функцію звичайного асистента ШІ. А комбінація автономних агентів і звичайних ШІ-асистентів може стати ключем до успіху в підвищенні продуктивності та співпраці.

"Незважаючи на те, що агенти ШІ є автономними виконавцями, а асистенти ШІ служать помічниками за запитом, обидва варіанти сприяють підвищенню продуктивності та покращенню співпраці",

— зазначив Анураг Дхінгра, старший віце-президент Cisco.

"Це не питання вибору одного чи іншого, а скоріше використання їх комбінованих можливостей для створення середовища, де команди можуть зосередитися на інноваціях та стратегічних рішеннях".

Все більше платформ починають інтегруватися одна з одною: наприклад, ШІ-асистент Cisco буде працювати з такими додатками, як Salesforce, ServiceNow і Outlook.

Стратегічні наслідки агентного ШІ для корпоративних зустрічей

Для підприємств, які планують впровадження ШІ, підхід Otter до зустрічей із агентами є важливим стратегічним моментом. Замість того, щоб впроваджувати універсальний ШІ і сподіватися на повернення інвестицій, організації повинні розглянути, як спеціалізовані агенти для зустрічей які можуть вирішити деякі проблеми.

З розвитком ШІ, який переходить від інструментів до колег, різниця полягає не лише в самих моделях, а й у тому, як ефективно вони навчені розуміти специфіку бізнес-контексту .

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело