Якщо штучний інтелект не знищить вашу компанію, він зробить її сильнішою, показує дослідження

Якщо компанія здатна пережити хаос, спричинений впровадженням штучного інтелекту, цей інтелект допоможе їй процвітати в довгостроковій перспективі, згідно з дослідженням, представленим на конференції Європейського центрального банку.

Автори дослідження, які використовували дані з Бюро перепису населення США та опитування, що охоплюють період з 2017 по 2021 роки, виявили, що ранні користувачі штучного інтелекту в секторі виробництва спостерігали зниження продуктивності після того, як замінили людських працівників роботами.

Ці результати суперечать поширеному уявленню, що штучний інтелект підвищує продуктивність праці та "покращує" робочі місця, а не автоматизує їх.

"У короткостроковій перспективі ми бачимо багато болю," – сказала одна з авторів дослідження, Крістіна МакЕлеран, під час конференції. Вона пояснила зниження продуктивності як побічний ефект того, що штучний інтелект втручається в усталені практики виробників, такі як підтримка низьких запасів.

Проте з часом ці компанії почали перевершувати конкурентів за всіма показниками — зростання продажів, продуктивність та зайнятість, якщо їм вдавалося пережити цей хаос.

"Пережити це, здається, є частиною проблеми", – зазначила МакЕлеран, дослідниця з університету Торонто. Вона також додала, що це відновлення зазвичай не відбувалося в старих компаніях, які зазвичай є більшими і "борються з цим процесом".

МакЕлеран і її колеги працювали з вибіркою з 30 000 компаній, серед яких впровадження штучного інтелекту зросло з 7,5% до 9,1% протягом періоду дослідження.

Раніше на конференції президент Європейського центрального банку Крістін Лагард зазначила, що від 23% до 29% працівників у Європі мають високий ризик бути замінені штучним інтелектом, але це не означає "апокаліпсис робочих місць", оскільки, ймовірно, з’являться нові ролі, поки старі зникають.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело

Штучний інтелект: від бульбашки до реальності — інвестори стикаються з новими викликами та економічними ризиками

Інвестори починають хвилюватися через можливе «лопання» бульбашки штучного інтелекту, але виявляється, що найсерйозніші загрози для індустрії йдуть не тільки від самих технологій, а й від зовнішніх факторів — зокрема, тарифної політики.

Інвестори на межі розчарування

З самого початку розвитку ChatGPT, інвестори та аналітики почали обговорювати, чи не є штучний інтелект наступною «бульбашкою», як колись бум доткомів. Технологія генерувального AI, що стоїть за такими чат-ботами, як ChatGPT, Google Gemini та інші, безсумнівно, викликає великий інтерес, але чи відповідають ці очікування реальності?

З одного боку, AI дійсно має великий потенціал, і великі компанії, такі як OpenAI та Google, витрачають мільярди на його розвиток. Однак чим більше грошей вкладено, тим більше виникає запитань: як ці технології принесуть реальний прибуток?

Проблеми штучного інтелекту та зовнішні фактори

Перший квартал 2025 року став важким для акцій технологічних компаній, зокрема через нестабільність на ринку, спричинену торговими тарифами. Особливо сильно це вплинуло на AI-сектори, що стали менш привабливими для інвесторів. Наприклад, стартап CoreWeave, який займається хмарними обчисленнями для AI, нещодавно провів IPO, яке стало повним провалом, незважаючи на підтримку таких гігантів, як Nvidia.

Індекс Nasdaq 100, який в основному орієнтований на технологічні компанії, цього року знизився на 10,5% — це значно більше, ніж падіння ширшого індексу S&P 500.

Чи справді AI не дасть бажаного результату?

Попри деякі труднощі та сумніви, багато аналітиків вважають, що «бульбашка» штучного інтелекту ще не лопнула. «Ми вступаємо в етап розчарувань», — зазначає аналітик компанії D.A. Davidson Гіл Лурія, пояснюючи, що це не означає кінець для AI, а просто те, що його розвиток займе більше часу, ніж очікувалося. І хоча інвестиції в AI зменшуються, самі технології продовжують мати величезний потенціал, і більшість компаній, які вже вкладали великі суми, продовжуватимуть працювати над їх реалізацією.

Економічні загрози та невизначеність

Ще одним фактором, який сприяє охолодженню ринку, є невизначеність щодо майбутнього економічного становища, зокрема через торгові тарифи. Останні заяви таких компаній, як Alibaba та Microsoft, вказують на те, що попит на дата-центри, необхідні для AI-проєктів, може бути меншим, ніж очікувалося. Більше того, ринок споживчих товарів, який підтримував економіку США з 2020 року, демонструє ознаки слабкості. Це, разом з тарифною політикою, паралізує бізнеси та змушує компанії переглядати свої інвестиції.

Чи може це призвести до рецесії?

Найбільша невизначеність зараз пов’язана з тим, як будуть розвиватися події після того, як президент Трамп оголосить нові торгові тарифи. Економісти оцінюють ймовірність рецесії в США цього року на рівні 50/50, і навіть прихильники AI повинні враховувати цей фактор.

Усі ці фактори створюють для інвесторів складні умови. Деякі аналітики вважають, що зараз може настати «період розчарувань» для технологічного сектору в цілому, але в довгостроковій перспективі AI залишатиметься важливим напрямом, попри всі труднощі.

Майбутнє AI?

Незважаючи на всі труднощі, індустрія штучного інтелекту має великі перспективи, і навіть якщо інвестиції в неї зменшаться, більшість компаній, які вже вклали значні кошти, не зупиняться на досягнутому. Однак для того, щоб ці технології стали комерційно успішними, потрібно більше часу та зусиль, а також стабільніші економічні умови.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело

Як використовувати ШІ для отримання роботи та заробітку?

Страх, що штучний інтелект (ШІ) замінить мільйони робочих місць, є широко поширеним. Але, в той же час, в умовах складного ринку праці, не використовуючи ШІ належним чином, можна прогавити важливі можливості. Це справжній баланс між використанням потужностей технології та збереженням людського підходу.

Використовуйте ШІ-моделі, такі як ChatGPT та Perplexity, для дослідження роботодавців, конкурентів та тенденцій у галузі перед тим, як подаватися на вакансії.

Ганна Салтон, кар'єрний консультант, каже, що деякі її клієнти успішно використовували ШІ для того, щоб дізнатися більше про компанії, що дозволяє отримати "інсайти щодо культури, конкурентів та ринкової позиції. ШІ також може допомогти знайти малий та середній бізнес, з яким можна зв’язатися чи подати заявку".

Вона додає: "Наприклад, ви можете попросити ChatGPT порекомендувати МСП (малий та середній бізнес) з маркетинговими командами у вашому місті, якщо це ваш цільовий сегмент. Однак моделі ШІ не завжди точні, тому перевіряйте результати за допомогою інших джерел."

ШІ також може допомогти визначити зміни у вашій галузі та виявити навички, які потрібні для майбутнього розвитку кар'єри. Наприклад, JobsGPT від SmarterX може аналізувати, як змінюється роль у вашій галузі, розбиваючи її на конкретні завдання та оцінюючи, які з них найбільш вразливі до автоматизації. Це може допомогти вам зрозуміти, чи потрібно набувати нові навички або чи варто подумати про перехід до більш запитуваних напрямків.

Елоїз Скіннер, кар'єрний консультант, каже, що її клієнти також використовують ШІ для пошуку галузей та ролей, які відповідають їхнім навичкам і цінностям, що допомагає їм розглядати варіанти роботи за межами їхніх звичних уявлень. Шукаючі роботу можуть попросити ChatGPT і Perplexity запропонувати ролі, які відповідають їхнім навичкам, захопленням та досвіду.

Вона додає: "ШІ може порекомендувати ролі, зважаючи на попередній досвід, цінності, амбіції та найсильніші навички. Це також може узагальнити інформацію про індустрію або роботу, перспективи кар'єрного росту, баланс між роботою та особистим життям чи очікування заробітної плати, допомагаючи кандидатам вирішити, куди подавати заявки."

Залишайся людиною
Ханг Лі, засновник розсилки Recruiting Brainfood, каже, що шукачі роботу часто поспішно подають заявки, побоюючись, що вакансії будуть швидко зайняті. Ця терміновість змушує багатьох використовувати ШІ для пришвидшення процесу. "Це перетворилося на гонку озброєнь", — каже він. Ця тенденція призвела до того, що рекрутери отримують потік загальних заявок, створених за допомогою ШІ.

Марта Брук, засновниця бренду канцелярії, каже: "Нещодавно я отримала понад 2 000 заявок за тиждень, і виявити заявки, створені за допомогою ШІ, було дуже легко. Це одразу відштовхувало і часто призводило до відмов."

Вона додає: "Я шукаю кандидатів, які звучать природно, мають унікальний стиль і показують, що вони зробили дослідження, а не покладаються на ШІ для всього."

Щоб твоя заявка виділялася, розкажи, чому тебе цікавить ця вакансія. Можливо, ти використовував продукти компанії або її місія тобі близька. Інструменти, як ChatGPT, Grammarly та Hemingway, можуть покращити граматику, ясність і читабельність, але використовуй ШІ для уточнення тексту, а не для написання заявки. Важливо показати свою індивідуальність і ентузіазм.

Переможи системи відбору
Багато компаній використовують системи на основі ШІ для сканування резюме перед тим, як вони потраплять до людини. Ці системи шукають ключові слова і фрази, щоб оцінити, наскільки добре резюме відповідає вакансії.

"Одна з моїх клієнток мала проблеми з довгим резюме," каже Салтон. "Вона використала ChatGPT, щоб зробити свої навички чіткішими, зберігаючи свій стиль."

Покращуй навички співбесіди
ШІ може допомогти для тренування перед співбесідою. "Проговорення своїх відповідей допомагає почути, як ти звучиш насправді," каже Скіннер. Але обов'язково тренуйся і з реальними людьми.

Модуль голосу ChatGPT може допомогти покращити твою подачу, надаючи зворотний зв'язок.

Використовуй Glassdoor та Payscale для дослідження зарплат і підвищення своєї переговорної позиції. Це допоможе порівняти пропозиції та дізнатися про регіональні відмінності в зарплатах.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело

Нова гра в Tinder на базі ШІ оцінює твої навички флірту

Онлайн-знайомства стали настільки поганими, що навіть такі гіганти, як Tinder, тепер запускають персоналізованих чат-ботів для користувачів, щоб ті могли практикувати флірт.

У вівторок компанія анонсувала нову гру, розроблену за допомогою OpenAI, яка дозволяє користувачам взаємодіяти з ШІ-ботом для тренування навичок флірту, відтворення сцен знайомств та отримання оцінок разом із порадами щодо покращення своїх навичок у знайомствах.

Щоб зіграти у Tinder’s The Game Game, потрібно натиснути на логотип Tinder у верхньому лівому кутку додатку. Гра пропонує користувачам колоду карт, кожна з яких містить різну персоналізовану особистість ШІ та сценарій. Користувачі повинні відповідати за допомогою голосу, намагаючись фліртувати, щоб запросити бота на побачення.

Після взаємодії користувачі отримують оцінку за тризначною шкалою, що використовує емодзі у вигляді полум'я. ШІ дає зворотний зв'язок у реальному часі протягом гри. Наприклад, якщо користувачі ведуть себе грубо, ШІ надає поради щодо того, як покращити розмову.

За словами компанії, нова гра має на меті забезпечити веселий та легкий досвід, який не потрібно сприймати занадто серйозно. Зараз вона доступна лише для користувачів iOS у США на обмежений час.

Тим не менш, тенденція флірту з ШІ-ботами стає все популярнішою, і Tinder, здається, сподівається на це як на спосіб залучити більше користувачів у період своїх труднощів зі зростанням. Вже існують подібні додатки, як-от симулятор знайомств Blush від Replika, Teaser та Rizz. Tinder також анонсувала інші функції на базі ШІ, зокрема інструмент вибору фотографій на основі ШІ, який був запущений минулого року.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело

Китайський стартап Zhipu AI запускає безкоштовного агента ШІ, посилюючи внутрішню технічну конкуренцію

Китайський стартап у сфері штучного інтелекту Zhipu AI презентував безкоштовного агента ШІ в понеділок, приєднавшись до хвилі подібних запусків на все більш конкурентному ринку ШІ Китаю.

Продукт, що отримав назву AutoGLM Rumination, здатний виконувати глибокі дослідження, а також виконувати завдання, такі як пошук в Інтернеті, планування подорожей та написання наукових звітів, повідомив генеральний директор Zhang Peng на обіді в Пекіні.

Агент працює на базі власних моделей Zhipu, зокрема, моделі міркувань GLM-Z1-Air та основної моделі GLM-4-Air-0414. Компанія стверджує, що GLM-Z1-Air демонструє таку ж продуктивність, як і конкурента DeepSeek з його R1, проте працює вісім разів швидше та потребує лише одну тридцятих частину обчислювальних ресурсів.

Агенти ШІ — це системи, призначені для прийняття рішень та виконання різноманітних завдань автономно.

Цей запуск відбувається на фоні бурхливого зростання випуску продуктів ШІ в Китаї після того, як DeepSeek потряс індустрію на початку цього року, випустивши модель, яка, за їх словами, працює за набагато нижчими витратами порівняно з американськими конкурентами. Також це сталося кілька тижнів після того, як конкурент Manus привернув увагу з анонсом, що його продукт є першим у світі універсальним агентом ШІ. Проте,Manus вимагає від користувачів до 199 доларів на місяць, а AutoGLM Rumination від Zhipu буде доступний безкоштовно через офіційні канали компанії, зокрема через вебсайт моделі GLM та мобільний додаток.

Zhipu AI, заснована в 2019 році як підрозділ лабораторії Тсінхуа, стала одним з провідних китайських стартапів у сфері ШІ.
Компанія, яка розробила серію моделей GLM, стверджує, що її новітня велика мовна модель GLM4 перевершує GPT-4 від OpenAI за кількома показниками.

Стартап привернув увагу на початку цього місяця, отримавши три послідовні раунди державного фінансування за один місяць. Остання інвестиція надійшла від міста Ченду, яке інвестувало 300 мільйонів юанів (41,5 мільйона доларів) в компанію.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело

ШІ-терапія демонструє ефективність у клінічному дослідженні

ШІ-терапія вже тут. Нове дослідження показує її ефективність, проте дебати щодо заміни людських терапевтів продовжуються.

Ми дійсно живемо в цікавий час, спостерігаючи, як ШІ досягає свого повного потенціалу. Те, що колись було лише частиною вигадки, зараз стає важливою складовою охорони здоров’я.Проте обговорення можливостей ШІ у лікуванні психічного здоров’я викликають неоднозначні думки.Дехто вважає, що ШІ може бути корисним інструментом, інші ж стверджують, що людський підхід терапевтів і психологів є незамінним.

Незважаючи на ці суперечки, останнє дослідження з Дармутського університету вказує, що інструменти терапії на основі ШІ можуть мати значний вплив. Це дослідження представляє перший клінічний чат-бот на основі генеративного ШІ, Therabot, який показав надзвичайно обнадійливі результати.

Вплив Therabot на психічне здоров’я

Therabot продемонстрував суттєві покращення симптомів у учасників, діагностованих з великою депресією, генералізованим тривожним розладом або розладами харчової поведінки. У дослідженні взяли участь 106 осіб по всій території США, які були офіційно діагностовані з однією з цих проблем.Вони взаємодіяли з Therabot через додаток на смартфоні, відповідаючи на запити або ініціюючи розмови, коли це було необхідно.Контрольна група з 104 осіб з подібними діагнозами не мала доступу до Therabot.

Результати виявилися вражаючими: учасники, які користувалися Therabot, повідомили про зменшення депресивних симптомів на 51%, зниження тривожних симптомів на 31%, а також на 19% менше проблем, пов’язаних із образом тіла та вагою.

Інтерфейс користувача Therabot.

Особливо помітно було, що люди з булімією або розладами переїдання зазнали значного зменшення кількості розладів харчової поведінки. Порівняно з контрольною групою, ці покращення були статистично значущими, що підкреслює потенціал чат-бота як доповнюючого інструменту для лікування психічних розладів.

Роль ШІ у розширенні доступу до психічної допомоги

Ніклас Яковсон, старший автор дослідження та доцент біомедичної науки та психіатрії в Дармутському університеті, підкреслив нагальну потребу в рішень на основі ШІ для психічного здоров’я.

"Просто немає достатньо спеціалістів, щоб задовольнити попит", — зазначив він.

У США на кожного доступного терапевта припадає близько 1600 пацієнтів з депресією чи тривогою. Інструменти на основі ШІ, такі як Therabot, можуть допомогти заповнити цей розрив, надаючи масштабовану підтримку та знижуючи час очікування на професійну допомогу.

Одне з ключових відкриттів дослідження — це сила терапевтичного зв’язку, який учасники сформували з Therabot. Залучення до використання чат-бота було найвищим під час пізніх годин ночі та в моменти гострої тривоги, що демонструє потенціал Therabot надавати негайну підтримку, коли традиційна терапія недоступна.

Цікаво, що деякі учасники, яким було важко відкриватися перед людськими терапевтами, повідомили, що їм було легше висловлювати свої думки Therabot, що ще більше підкреслює його цінність як додаткового ресурсу.

Попри ці обнадійливі результати, дослідники наголошують на важливості нагляду лікарів у ШІ-терапії. Майкл Хайнц, перший автор дослідження та асистент-професор психіатрії в Дармутському університеті, застеріг, що ШІ у психічному здоров’ї все ще не позбавлений ризиків.

"Жоден генеративний агент ШІ не готовий повністю автономно надавати психічну допомогу", — зазначив він.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело

Експерти: ШІ на хибному шляху

Сучасний підхід до створення штучного загального інтелекту (AGI) може бути помилковим. До такого висновку дійшли провідні дослідники штучного інтелекту під час Президентської панелі Асоціації з розвитку штучного інтелекту (AAAI) у 2025 році. У звіті, підготовленому 24 експертами, було розглянуто як технічні, так і соціальні аспекти розвитку ШІ.

Відмінність між сприйняттям і реальністю

Однією з ключових тем стала розбіжність між громадським уявленням про ШІ та реальністю його розвитку. Голова секції "Сприйняття ШІ проти реальності", комп'ютерний вчений з MIT Родні Брукс, посилається на так званий "цикл хайпу" Gartner. У 2024 році Gartner заявила, що ажіотаж навколо генеративного ШІ досяг свого піку і почав спадати.

Згідно зі звітом, 79% опитаних вважають, що суспільне уявлення про можливості ШІ не відповідає реальному стану досліджень, а 90% з них переконані, що це спотворення заважає подальшому розвитку галузі. 74% респондентів також зазначили, що напрямки досліджень ШІ значною мірою визначаються не реальними потребами, а хайпом.

Чи приведе масштабування до AGI?

Штучний загальний інтелект — це гіпотетична здатність машини сприймати інформацію та навчатися, як це робить людина. Попри очікування, 76% з 475 опитаних дослідників вважають, що просто масштабування сучасних моделей не приведе до створення AGI.

У звіті наголошується, що науковці виступають за поступовий, відповідальний розвиток ШІ із дотриманням принципів безпеки, етики та рівномірного розподілу переваг, а не за гонку за AGI.

Прогрес і виклики

Попри застереження щодо напряму розвитку ШІ, галузь зробила значний крок уперед. Ще п'ять років тому ШІ застосовувався переважно у вузькоспеціалізованих сферах, таких як рекомендаційні системи чи класифікація зображень. Сьогодні ж завдяки чат-ботам, таким як ChatGPT, штучний інтелект став масовим явищем.

Однак проблеми залишаються. Наприклад, рівень фактичної достовірності відповідей ШІ поки що далекий від ідеального. У 2024 році найкращі мовні моделі правильно відповідали лише на 50% запитань у тестах.

На думку професора Генрі Кауца з Університету Вірджинії, подальший розвиток ШІ вимагатиме нових підходів. Він вважає, що довіра до ШІ зросте, якщо замість окремих моделей використовуватимуться цілі команди взаємодіючих агентів, які перевірятимуть правдивість інформації один одного.

Висновки

Штучний інтелект не зникне — цикл Gartner передбачає, що після піку хайпу настане час продуктивності. Незважаючи на суперечки та виклики, дослідники аналізують стан галузі та працюють над її покращенням. Оскільки повернення до світу без ШІ неможливе, єдиний шлях — рухатися вперед, роблячи технологію надійнішою та кориснішою.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело