OpenAI оголосила про запуск Tasks у ChatGPT для автоматизації дій: як скористатися новою функцією

OpenAI презентувала нову бета-функцію для ChatGPT під назвою Tasks. Завдяки цьому інструменту платформа перетворюється на проактивного AI-асистента, здатного керувати запланованими завданнями.

Тепер користувачі можуть доручати ChatGPT виконання дій у майбутньому або налаштовувати нагадування на певний час. Це може бути як одноразове сповіщення, так і регулярні оновлення.

Що нового в Tasks
Новий функціонал дозволяє запланувати:

• щоденні звіти про погоду;

• щотижневі огляди новин;

• нагадування про майбутні події, наприклад, продаж квитків на концерт.

Завдання виконуються автоматично у встановлений час, що створює більш персоналізований та своєчасний користувацький досвід.

Як скористатися Tasks

1. Оберіть "GPT-4o with scheduled tasks" у меню вибору моделей.

2. Опишіть завдання та вкажіть час його виконання у повідомленні.

Керувати запланованими завданнями можна безпосередньо в чаті або через розділ "Tasks" у меню профілю. Крім того, ChatGPT може самостійно пропонувати завдання на основі ваших взаємодій, які можна прийняти або відхилити. Однак управління завданнями доступне лише у веб-версії. Сповіщення про виконання будуть надсилатися через веб та мобільні додатки.

Доступність
Бета-версія Tasks поступово впроваджується для преміум-користувачів, включаючи підписників Plus, Team та Pro. Розпочато з веб-доступу, глобальний запуск очікується найближчими днями.

Приклади завдань для Tasks

• "Нагадай, що мій паспорт закінчується через 6 місяців від сьогодні."

• "Щоранку о 7:00 надсилай звіт про погоду для мого регіону."

• "Починай мій день з позитивних афірмацій о 7:00."

• "Щовечора о 18:00 надсилай жарт для моїх дітей."

Вплив нововведення
Tasks трансформує ChatGPT із реактивного чат-бота у проактивного асистента, здатного керувати та виконувати заплановані завдання. Ця функція підвищує залученість користувачів, надаючи вчасну та релевантну інформацію, сприяючи організації та продуктивності у повсякденному житті. Як і інші інновації OpenAI, Tasks демонструє, як штучний інтелект може інтегруватися у наше життя, пропонуючи персоналізовану підтримку, адаптовану до індивідуальних потреб і розкладу.

Автор: Дар'я Бровченко

Помилки штучного інтелекту відрізняються від людських: потрібні нові системи безпеки для боротьби з їхньою унікальністю

Люди роблять помилки щодня — як у нових, так і у рутинних завданнях. Помилки можуть бути незначними або катастрофічними. Вони здатні підірвати довіру друзів, втратити впевненість начальників і навіть впливати на життя чи смерть. Протягом століть ми розробляли системи безпеки для запобіганнь помилок, характерним для людей. Наприклад, у казино регулярно змінюють дилерів, щоб уникнути помилок від втоми. У лікарнях маркують кінцівки перед операцією, щоб уникнути хірургічних помилок, а також рахують інструменти, щоб жоден не залишився в тілі пацієнта. Від редагування текстів до бухгалтерського обліку і апеляційних судів — людство стало досить ефективним у виправленні помилок людей.

Проте сьогодні ми активно впроваджуємо в суспільство нового суб’єкта помилок — штучний інтелект (ШІ). Технології, такі як великі мовні моделі (LLM), здатні виконувати багато когнітивних завдань, але теж допускають помилки. І хоча іноді це виглядає кумедно, наприклад, коли чат-боти радять їсти каміння або додавати клей до піци, унікальність помилок ШІ полягає не у їх частоті чи серйозності, а у дивності. ШІ помиляється інакше, ніж люди. Ця різниця створює ризики, які потребують нових систем безпеки для адаптації до специфіки помилок ШІ.

Людські помилки проти помилок ШІ

Життєвий досвід дозволяє нам прогнозувати, коли й де людина може помилитися. Помилки людей зазвичай виникають у сферах, де їхні знання недостатні. Наприклад, більшість із нас припускаються помилок у вирішенні завдань з вищої математики. Ми очікуємо, що людські помилки будуть згруповані: одна помилка в математиці, швидше за все, супроводжуватиметься іншими. Також їх можна передбачити залежно від втоми чи відволікання. І часто помилки супроводжуються визнанням незнання: людина, яка робить помилки в математиці, ймовірно, відповість "я не знаю" на схожі запитання.

Помилки ШІ, навпаки, здаються випадковими й не пов’язаними з конкретною темою. Модель може однаково легко помилитися як у вирішенні задачі з математики, так і в абсурдному твердженні, що "капуста їсть кіз". Крім того, ШІ впевнено подає неправдиву інформацію, не визнаючи своєї помилки. Це ускладнює довіру до ШІ у складних багатокрокових задачах. Наприклад, для вирішення бізнес-проблеми потрібно не лише розуміння факторів прибутковості продукту, а й гарантія, що модель не забуде, що таке гроші.

Як боротися з помилками ШІ

Розв'язання цієї проблеми можливе двома шляхами. Перший — створення моделей ШІ, які припускаються помилок, схожих на людські. Другий — розробка нових систем корекції, які враховують специфіку помилок ШІ. Для досягнення першої мети можна застосувати методи "вирівнювання" (alignment), такі як навчання з підкріпленням за участю людини (reinforcement learning with human feedback). Завдяки цій техніці ШІ "нагороджують" за відповіді, які отримують схвальні відгуки. Подібний підхід можна використати для мінімізації незрозумілих помилок. Щодо другої мети, частину методів, які допомагають уникати людських помилок, можна адаптувати для ШІ. Наприклад, змусити моделі перевіряти власні відповіді. Проте варто також використовувати специфічні стратегії для роботи з ШІ. Наприклад, повторно запитувати модель одне й те саме питання в різних формулюваннях і синтезувати отримані відповіді. Хоча це не підходить для людей, машини можуть працювати у такому режимі.

Схожість і відмінності

Дослідники продовжують аналізувати, у чому помилки ШІ відрізняються від людських. Наприклад, чутливість ШІ до формулювання запитань нагадує людську поведінку в опитуваннях, де різні формулювання змінюють відповіді. А "упередженість доступності", коли моделі віддають перевагу знайомим словам, можна порівняти з тим, як люди згадують те, що перше спадає на думку. З іншого боку, деякі прояви дивності ШІ зовсім не схожі на людські. Наприклад, "злом" моделей за допомогою ASCII-арту — техніка, яку жодна людина не сприйме всерйоз. Таким чином, ми повинні обмежити використання ШІ у сферах, які відповідають його можливостям, і завжди враховувати потенційні наслідки його помилок.

Автор: Дар'я Бровченко

Прем'єр-міністр Стармер планує зробити Британію "супердержавою" в галузі штучного інтелекту

Прем'єр-міністр Великобританії Кір Стармер заявив, що прагне перетворити країну на "супердержаву" штучного інтелекту, обіцяючи підтримувати інновації у цій сфері зробити державні дані доступними для дослідників та створювати спеціальні зони для дата-центрів. Стармер, чий уряд, ймовірно, змушений буде скоротити витрати через зростання вартості запозичень, зазначив, що хоче зробити штучний інтелект ключовим елементом економічного зростання країни. За даними уряду, ця технологія може підвищити продуктивність праці на 1,5% на рік, що еквівалентно додатковим 47 мільярдам фунтів стерлінгів (57 мільярдів доларів) щорічно протягом десятиліття.

"Британія стане однією з провідних супердержав у сфері штучного інтелекту", — заявив Стармер у понеділок, виступаючи в Університетському коледжі Лондона, підкресливши, що країна вже є європейським лідером за обсягом інвестицій в штучному  інтелекті.
Країни по всьому світу змагаються за лідерство в галузі штучного інтелекту, намагаючись збалансувати економічне зростання із необхідністю запровадження певних обмежень на технології.

За даними Стенфордського університету, Велика Британія — шоста за розміром економіки у світі. Вона поступається тільки США та Китаю за такими показниками, як інвестиції в штучний інтелект та кількість патентів у цій сфері.

Стармер заявив, що Британія обере "курс на розвиток та інновації" .

"Я розумію, що у світі існують різні підходи, але ми зараз контролюємо власний регуляторний режим, тому підемо своїм шляхом", — сказав він, посилаючись на вихід Великобританії з ЄС у 2020 році.

За словами прем’єра, публічні дані, зокрема інформація з національної служби охорони здоров’я, будуть зібрані у "Національну бібліотеку даних", доступ до якої матимуть дослідники з дотриманням відповідних правил авторського права.

Уряд також має намір реалізувати всі 50 рекомендацій, викладених у звіті "План дій з використання можливостей штучного інтелекту", підготовленому венчурним капіталістом Меттом Кліффордом. Серед цих рекомендацій — спрощення будівництва дата-центрів шляхом прискорення отримання дозволів на будівництво та забезпечення їх енергетичними ресурсами. Перший такий центр з’явиться у Каламі, Оксфордшир, де розташоване Управління атомної енергетики Великобританії. Економіка країни потребує свіжого імпульсу, оскільки найвища з 1993 року податково-орієнтована бюджетна політика уряду лейбористів підриває довіру бізнесу, а Банк Англії минулого місяця заявив, що економіка не зросла в останньому кварталі.

Автор: Дар'я Бровченко

Медіа в епоху штучного інтелекту

Останнім часом активно обговорюють майбутнє браузерів та додатка Surf, створений авторами Flipboard. Обидві теми показують, як змінюється інтернет і як це впливає на медіа. Традиційні медіа не завжди можуть адаптуватися до нових технологій, і це велика проблема. Багато великих медіакомпаній, які працюють з самого початку, не одразу зрозуміли, що таке сучасні медіа, як їх споживають і поширюють.

Нездатність зрозуміти ці зміни допомогла Google стати великим лідером, а потім медіа-компанії передали контроль Фейсбуку та Марку Цукербергу. Тепер вони роблять ту ж помилку з новими платформами, заснованими на штучному інтелекті. Хоч вони і намагаються протистояти компаніям, таким як OpenAI чи Perplexity, але це, ймовірно, буде лише тимчасовою стратегією

Деякі медіакомпанії підписують угоди, вірячи, що це принесе дохід і трафік на їхні сайти. Наприклад, CEO The Atlantic Ніколас Томпсон заявив, що їхня співпраця з OpenAI відкриває можливості для трафіку та впливу на майбутнє ШІ. Проте медіа-компанії, подібні до The Atlantic, мають обмежений вплив на ці процеси, і проблеми, з якими вони стикаються, носять екзистенційний характер.

ШІ змінює правила гри в медіаіндустрії. На відміну від пошукових систем, платформи на основі ШІ орієнтовані на точність і стислий зміст, що робить їх малоефективними як джерела трафіку чи рекламного доходу. Короткі підсумки, які ШІ генерує у відповідь на запити, навряд чи будуть основою для сталого бізнесу. Як зазначалося в попередніх роздумах, інформація стає дедалі більш фрагментованою, що змінює природу вебу і медіа.

Соціальні мережі, такі як Facebook, обіцяли медіакомпаніям великі перспективи, але зрештою призвели до розчарувань. OpenAI, Anthropic та Perplexity, ймовірно, будуть ще більш безжальними, оскільки ці платформи перестануть потребувати медіа, як тільки отримають доступ до їхнього контенту. Стара модель монетизації медіа, що спирається на рекламу, не змогла адаптуватися до цифрових змін. Зараз медіа-екосистема захоплена старими механізмами заробітку, що лише поглиблює проблему надмірної реклами. Реклама в вебсторінках, подкастах і соцмережах створює шум, що втомлює аудиторію. Реальність сьогодення — це оптимізація контенту під сенсації замість глибоких аналітичних матеріалів.

Інтернет спочатку створювався як місце для спілкування та відкриттів, але з часом він змінився через бізнес-моделі, які орієнтуються на кількість користувачів, а не на якість взаємодії з контентом. Платформи, засновані на штучному інтелекті, ускладнюють пошук нового контенту, оскільки вони самі збирають і узагальнюють інформацію.

Майбутнє медіа в епоху штучного інтелекту буде зовсім іншим. Традиційні засоби заробітку, як реклама і платні підписки, більше не будуть працювати так, як раніше. Угоди, подібні до тієї, яку підписав The Atlantic з OpenAI, дадуть лише короткостроковий результат і не можуть врятувати старі бізнес-моделі.

До кінця 2024 року The Washington Post шукає нові способи розвитку, оскільки медіаіндустрія потребує не лише нових власників, але й повного переосмислення того, що таке медіа в епоху штучного інтелекту та як забезпечити фінансову стабільність у нових умовах.

Автор: Дар'я Бровченко

OpenAI запроваджує нові можливості персоналізації ChatGPT: подробиці та реакції користувачів

OpenAI почала впроваджувати нові способи налаштування взаємодії з ChatGPT, своїм потужним AI-ботом, дозволяючи користувачам задавати особливі риси для чат-бота, такі як "балакучий", "підбадьорливий" чи "у стилі Gen Z".

Що змінилося?

Деякі користувачі соцмережі X (колишній Twitter) повідомили, що в меню "Користувацькі інструкції" на веб-версії ChatGPT з’явилися оновлення. Тепер користувачі можуть:

• Вказати бажане ім’я або прізвисько,

• Зазначити свою професію,

• Поділитися інформацією, яку б вони хотіли, щоб ChatGPT враховував,

• Обрати "риси" для налаштування стилю спілкування бота.

Попри схожість із функцією пам’яті, ці нововведення відрізняються. Функція пам’яті дозволяє ChatGPT запам’ятовувати або забувати певну інформацію за запитом користувача. Натомість нові налаштування більше стосуються стилю відповідей.

У повідомленні в оновленому меню користувачів закликають: "Розкажіть про себе, щоб отримувати більш персоналізовані відповіді."

Поки що не всі користувачі мають доступ до нових опцій. Деякі припускають, що оновлення було запущено передчасно. TechCrunch звернувся до OpenAI за коментарями, але наразі офіційного підтвердження чи роз’яснень немає   Нововведення виглядає радше як косметична зміна, ніж глибоке технічне оновлення. Як і раніше, функція використовує метод інженерії підказок (prompt engineering), щоб "запрограмувати" стиль відповідей ChatGPT. OpenAI також продовжує застосовувати модерацію цих інструкцій, аби переконатися, що вони відповідають умовам використання.

Чому це важливо?

ChatGPT залишається одним із найбільш популярних AI-інструментів у світі, яким щотижня користуються понад 300 мільйонів осіб. Нові налаштування покликані зробити його ще зручнішим для персоналізованого використання.

Серед інших нещодавніх новацій ChatGPT — функція живого пошуку в Інтернеті та "Canvas" для роботи над текстами й кодом.

Впровадження таких змін свідчить про прагнення OpenAI покращувати користувацький досвід, що, в свою чергу, підтримує популярність ChatGPT серед широкої аудиторії.

Автор: Дар'я Бровченко

Чому прогрес у сфері штучного інтелекту стає менш помітним

Ілля Суцкевер, один із засновників OpenAI, викликав резонанс у листопаді, коли заявив, що розвиток штучного інтелекту (ШІ) сповільнюється. На його думку, масштабування моделей ШІ вже не забезпечує пропорційного зростання продуктивності. Ці слова пролунали на тлі повідомлень у The Information та Bloomberg, що компанії Google і Anthropic також стикаються зі схожими труднощами. Це породило хвилю публікацій із заявами про "глухий кут" у розвитку ШІ.

Однак у грудні OpenAI анонсувала модель o3, яка встановила нові рекорди на багатьох технічних тестах, у деяких випадках покращивши попередні результати на десятки відсотків. Франсуа Шолле, співавтор тесту ARC-AGI, назвав це "справжнім проривом". Попри це, медіа значною мірою проігнорували цю новину, натомість продовжуючи обговорювати уповільнення прогресу. Насправді прогрес у ШІ не зупинився — він просто став непомітним для більшості людей.

Автоматизація у прихованих процесах

ШІ моделі стають дедалі кращими у вирішенні складних питань. Наприклад, у червні 2023 року найкращі ШІ системи ледве перевершували випадкові здогадки на найважчих "захищених від Google" питаннях на рівні PhD. Але вже у вересні модель o1 від OpenAI вперше перевершила людських експертів, а в грудні o3 покращила ці результати ще на 10%.

 Хоча це досягнення може залишитися непомітним для пересічних користувачів, воно має величезне значення для наукових досліджень. Наприклад, дослідження Массачусетського технологічного інституту показало, що матеріалознавці, які працюють із ШІ, відкривають на 44% більше нових матеріалів, що призводить до зростання кількості патентів на 39% та інновацій на 17%. Водночас 82% науковців заявили, що використання ШІ зменшило їхнє задоволення від роботи через "недостатнє використання навичок та зниження креативності". 

Ключовою метою компаній ШІ є створення систем, здатних автоматизувати дослідження у сфері ШІ. Значні покращення досягнуті й у цій сфері. Наприклад, на тесті SWE-Bench, який оцінює здатність ШІ виправляти проблеми у відкритому програмному забезпеченні, найкращий результат рік тому становив 4,4%. Зараз модель o3 досягла 72%.

Ці покращення демонструють, що ШІ системи швидко опановують складні завдання у програмуванні, що відкриває перспективи автоматизації значних частин науково-дослідницької роботи. За словами генерального директора Google, вже понад чверть нового коду в компанії генерується за допомогою ШІ.

Невидимі інновації та їх ризики

Останні досягнення у ШІ можуть не виглядати як стрибок між GPT-3.5 і GPT-4, однак вони свідчать про підводний прогрес. Цей невидимий розвиток несе ризик, що суспільство і політики можуть недооцінити його справжні масштаби. У той час як користувачі зіштовхуються з помилками та обмеженнями чат-ботів, у наукових колах ШІ демонструє прориви в спеціалізованих галузях.

Зростає занепокоєння, що  ШІ системи можуть обманювати користувачів і розробників. Дослідження Apollo Research показали, що найрозвиненіші моделі здатні приховувати свої справжні можливості та підривати контроль. У деяких випадках системи демонстрували ознаки "маніпуляції та обману" без додаткового підштовхування від експериментаторів.

Хоча це не означає, що ШІ системи готові вийти з-під контролю, існує чітка тенденція: із зростанням розумності моделі стають дедалі краще в обмані. Це підкреслює необхідність чіткого розуміння прогресу ШІ та розробки відповідних правил для його регулювання.

Попри видимість застою, розвиток ШІ не лише продовжується, але й набирає обертів у спеціалізованих і менш помітних галузях. Головний виклик — це скорочення розриву між тим, що відбувається всередині галузі, і тим, як це сприймається суспільством.

Автор: Дар'я Бровченко

Дослідники попереджають, що ШІ продаватиме ваші рішення до того, як ви їх приймете

Уявіть, що в майбутньому ваші рішення, ще до того, як ви їх ухвалите, можуть продавати компаніям. Це може стати реальністю через штучний інтелект, який буде прогнозувати і впливати на наші наміри в реальному часі. Це прогнозують етики ШІ з Кембриджського університету, стверджуючи, що ми на порозі створення нової комерційної сфери, яку вони називають "економікою намірів". Вони кажуть, що ШІ буде збирати інформацію про наші наміри, від покупки квитків до вибору кандидатів на виборах, і продавати ці дані компаніям ще до того, як ми остаточно приймемо рішення.

ШІ буде використовувати наші звички, поведінку, навіть стиль розмови, щоб створити відчуття довіри і впливати на нас. Це дозволить маніпулювати нами, щоб компанії могли продавати нам продукти, ідеї чи навіть політичні переконання.

"Ми маємо задавати собі питання, чиїм інтересам насправді служать ці помічники на базі ШІ?" – питає один із дослідників.

Вони попереджають, що якщо ця технологія не буде контролюватися, вона може перетворити наші наміри в нову валюту, якою маніпулюватимуть, щоб продавати нам усе, від  квитків до політичних рішень.

Вони також зазначають, що вже зараз великі технологічні компанії працюють над такими інструментами, які прогнозуватимуть наші рішення і продаватимуть їх третім сторонам. Це може бути дуже вигідно для реклами та бізнесу, але важливо, щоб ми були обізнані і готові до таких змін, аби не стати жертвами непередбачених наслідків.

Автор: Дар'я Бровченко

Покоління Бета: як ШІ змінить життя дітей майбутнього

На відміну від попередніх поколінь, Покоління Бета зростатиме в світі, де генеративний штучний інтелект (ШІ) стане невід’ємною частиною повсякденного життя та наближатиметься до сингулярності. Завдяки швидкому розвитку інструментів ШІ після запуску ChatGPT, діти, народжені після 2025 року, житимуть у світі, де штучний інтелект формує їхнє знання, рішення та стосунки.

Термін «Покоління Бета», вперше запропонований австралійським футуристом Марком МакКріндлом, позначає дітей, народжених між 2025 і 2039 роками. У недавньому звіті МакКріндл зазначив, що для Покоління Бета цифрові та фізичні світи будуть абсолютно злиті. «Поки Покоління Альфа стало свідками зростання розумних технологій та штучного інтелекту, Покоління Бета житиме в еру, де ШІ та автоматизація будуть повністю інтегровані в повсякденне життя — від освіти та робочих місць до охорони здоров’я та розваг», — зазначив МакКріндл. На відміну від попередніх поколінь, які не мали доступу до генеративного ШІ, Покоління Бета вступає у світ, де ШІ не тільки всюди, а й, ймовірно, незабаром наблизиться до сингулярності.

Підхід до ШІ: Два погляди на майбутнє технології

Цього тижня два провідні голоси в галузі технологій представили протилежні бачення розвитку штучного інтелекту, підкреслюючи зростаючу напругу між інноваціями та безпекою. Генеральний директор OpenAI Сем Альтман у недавньому блозі поділився тим, що OpenAI збільшила свою кількість користувачів до понад 300 мільйонів активних користувачів на тиждень, активно рухаючись до створення штучного загального інтелекту (AGI).

Перехід до нової ери

«Покоління Бета є початком нової ери. Вони зростатимуть у світі, який формується проривами в технологіях, змінними соціальними нормами та все більшою увагою до сталого розвитку та глобального громадянства», — зазначив МакКріндл. «Зрозуміти їхні потреби, цінності та вподобання буде важливо для передбачення того, як вони впливатимуть на майбутнє суспільства».

Як ШІ впливає на дітей

З моменту запуску ChatGPT у 2022 році педагоги та психологи активно обговорюють вплив ШІ на дітей. Не так давно один користувач Reddit поділився історією про свою 11-річну сестру, яка звернулась до ChatGPT за допомогою для розв’язування базових математичних задач, які її вікові ровесники могли б вирішити самостійно. Педагоги вже помічають зміни, оскільки студенти все частіше звертаються до ШІ для навчання та вирішення проблем. «Як педагог, я бачу, що студенти регулярно звертаються до ChatGPT за порадами та відповідями, і я помітив, що так роблять і мої друзі та родичі», — розповів доцент психології в Університеті Південної Каліфорнії Йонас Каплан.

ШІ як помічник у навчанні

Професор комп’ютерних наук Університету Карнегі-Меллон Джастін Кассел зазначає: «Навчання не відбувається через доступ до інформації, воно відбувається через знання, що ґрунтуються на контексті та співпраці з іншими». ШІ може стати корисним партнером у навчанні дітей, а також служити «слухачем» для їхнього соціо-емоційного розвитку в умовах, коли багато батьків змушені працювати на кількох роботах і не мають часу на спілкування.

Проблеми надмірної залежності від ШІ

Однак деякі експерти попереджають, що надмірне використання ШІ для навчання може призвести до втрати важливих соціальних навичок, таких як взаємодія з іншими, творчий підхід до вирішення проблем та соціалізація. «Залежність від ШІ може зменшити ці критично важливі навички, які необхідні для стосунків, кар’єрного успіху та особистого розвитку», — зауважила доктор Емілі Леві, засновниця та директорка EBL Coaching.

Нерівність доступу до технологій

У той час як ШІ стане звичним явищем для дітей Покоління Бета, Леві попереджає, що різний доступ до якісних інструментів ШІ може призвести до освітніх нерівностей. Діти, які матимуть доступ до більш розвинутих моделей ШІ, можуть отримати кращу підтримку, в той час як ті, хто використовуватиме менш точні системи, можуть відставати.

Автор: Дар'я Бровченко

Чи ламає інтернет "AI-сміття"?

"Низькоякісний, неоригінальний чи неточний" контент захоплює соціальні мережі та спотворює результати пошукових систем. Meta, материнська компанія Facebook та Instagram, видалила низку фейкових профілів у соціальних мережах, створених за допомогою штучного інтелекту, після хвилі негативної реакції на те, що Gizmodo назвав «вторгненням AI-підтриманого сміття».

AI-аватари на платформі включають "Лів", яка "публікує фотографії дітей, які не існують", і "Джейн", яка "публікує фотографії своєї неіснуючої колекції вінілових платівок", зазначає технічний сайт. "AI-апокаліпсис вже настав, і він набагато тупіший та депресивніший, ніж ми сподівалися".

Сміття в соціальних мережах

Компанії соціальних мереж розглядають технологію генеративного ШІ "як спосіб залучити нових користувачів і збільшити контент на свої платформи", зазначає Financial Times.

"Ми очікуємо, що ці AI будуть на наших платформах з часом, майже як акаунти", – сказав Коннор Хейз, віцепрезидент з продукту генеративного ШІ в Meta. "У них будуть біографії та профільні фото, і вони зможуть створювати та ділитися контентом, створеним за допомогою ШІ на платформі… ось куди ми рухаємося".Суперечка навколо профілів Meta, створених за допомогою ШІ, відображає розчарування щодо того що платформи "заповнені неживими користувачами", що підсилюють хвилю низькоякісних, створених ШІ зображень і текстів, відомих як "сміття".

Згідно з The Times, серед 20 найпопулярніших постів на Facebook у США минулої осені чотири були "очевидно створені ШІ".  Хоча давно існували побоювання, що інструменти для створення зображень за допомогою ШІ можуть бути використані для створення надреалістичних "глибинних фейків" з метою поширення дезінформації, "поки що найвіртуальніші зображення ШІ були явно фальшивими і дивно абсурдними", зазначає The Telegraph. Протягом останнього часу поширення безкоштовного програмного забезпечення для ШІ призвело до "сплеску сміття, спричиненого шахраями, спамерами та іноді справжніми користувачами, які хочуть стати вірусними".

Сміття в пошукових системах

Проблема виходить за межі соціальних мереж. Пошукова система Google була "затоплена хвилею AI-сміття" за останній рік, зазначає технологічна колонка Futurism, The Byte. Це "забруднило результати пошуку компанії", зазначається на сайті, вказуючи на те, що один з топових результатів для зображень Вільяма Шекспіра на Google на момент написання був явно створений за допомогою ШІ. "Як нам здається, у англійського письменника було п'ять, а не шість пальців на лівій руці".

Завдання модерації та виявлення контенту "є проблемою, яка завжди турбувала глобальну мережу", зазначає Wired, але "AI-бум лише надзвичайно посилив цю проблему".

Ця проблема "ймовірно, погіршиться, перш ніж покращиться", сказав Бо Бергстедт, провідний світовий експерт з генеративного ШІ, в інтерв'ю The Times. "Це те, що трапляється, коли раптом у всіх з'являються інструменти для створення зображень, тексту, музики чи відео лише за допомогою вводу запиту".

Найкраща порада для користувачів інтернету, які орієнтуються в цій новій реальності, — це "зробити паузу" і застосовувати більше "журналістської практики". "Якщо я бачу щось дивне чи незвичне, я перевіряю це двічі. Я шукаю додаткові джерела, щоб переконатися в достовірності інформації".

Автор: Дар'я Бровченко

25 експертів прогнозують, як ШІ змінить бізнес та життя у 2025 році

Зазначений бум штучного інтелекту триває вже більше двох років, а 2024 рік став справжнім прискоренням як у розробці, так і в застосуванні цієї технології. Очікування великі, що ШІ вийде за межі просто генерації текстів і зображень і перетвориться на агентів, здатних виконувати складні завдання від імені користувачів. Однак це лише один з напрямків, у якому ШІ може рухатися в 2025 році. Ми поставили просте питання різним експертам у галузі ШІ та іншим зацікавленим сторонам: «Як ви вважаєте, яким чином ШІ змінить особисте, бізнесове чи цифрове життя до цього часу наступного року?» Ось що вони сказали. 

Чарльз Ламана, віце-президент з бізнесу та індустрії в Microsoft

 «До наступного року у вас буде ціла команда агентів, що працюватимуть на вас. Це може бути будь-що: від ІТ-агента, який виправляє технічні неполадки ще до того, як ви їх помітите,до агентів з продажу, які зламають бар'єри між бізнес-системами для пошуку лідів.»

Анджела Гутманс, віце-президент з баз даних Google Cloud:

« Більшість сучасних даних зберігаються у неструктурованих форматах, таких як документи, зображення, відео, аудіо та інші. ШІ та вдосконалені системи даних дозволять бізнесам легко обробляти та аналізувати всі ці неструктуровані дані, що повністю змінить їх здатність до обробки та використання даних на рівні підприємства.»

Мег Гаутам, головний продуктний офіцер, Crunchbase:

«У 2025 році інвестиції в ШІ рішуче перейдуть від експериментів до впровадження. Компанії відмовляться від загальних застосувань ШІ на користь цільових рішень, які вирішують конкретні, високоцінні бізнес-проблеми. Це проявиться в двох основних напрямках. По-перше, зростання агентів ШІ, які виконуватимуть рутинні, але складні операційні завдання. По-друге, широке впровадження інструментів ШІ, які сприятимуть вимірюваним покращенням у ключових бізнес-показниках, особливо в оптимізації продажів та автоматизації обслуговування клієнтів.»

Брендан Берк, старший аналітик Emerging Technology, Pitchbook:
Приватна компанія зі ШІ перевищить оцінку в $100 мільярдів, разом з OpenAI, пише Берк у звіті Pitchbook 2025.

«Лідери ШІ зростають до таких розмірів, що їхній дохід може перевищити $100 мільярдів, стимулюючи ринок генеративного ШІ в $17 мільярдів у 2024 році.»

(Берк називає Anthropic, CoreWeave та Databricks кандидатами на такий статус у 2025 році.)

Доктор Раджіб Хазра, президент та CEO, Quantinuum:

«У найближчі роки квантові обчислення почнуть відігравати критичну роль у розвитку ШІ, і перші результати їх впливу, ймовірно, з’являться вже в 2025 році. Одним із важливих досягнень буде здатність квантових ШІ-систем генерувати та аналізувати масивні набори даних високої якості, що відкриє нові можливості в таких галузях, як проєктування матеріалів, моделювання клімату та персоналізована медицина.»

Ріту Джйоті, віце-президент з досліджень ШІ, автоматизації, даних та аналітики, IDC:

« У 2025 році підприємства подвоїть зусилля щодо створення вибіркових сховищ даних за доменами, замість того, щоб зосереджуватися на комплексних ініціативах з модернізації даних. Вони перейдуть від підходу "водоспадних проєктів" до підходу "випадків використання", де буде побудовано мінімальний життєздатний продукт, оцінено ROI, швидко вивчено та потім розширено.»

Грейс Є, старший директор з етичних інновацій Adobe:

«2025 рік позначить важливий поворотний момент, оскільки споживачі та бізнеси почнуть обирати інструменти, які з самого початку інтегрують етику в ДНК своїх продуктів генеративного ШІ. Компанії, які впроваджують етичні інновації, отримають конкурентну перевагу, відокремлюючись на ринку, що керується довірою та відповідальними практиками ШІ.»

Доктор Алан Коун, CEO та головний науковець, Hume AI:

«До кінця наступного року ми не зможемо визначити, чи спілкуємося ми з голосовим ШІ чи з людиною (ШІ успішно складе “тест Тюрінга” для мовлення). Це матиме кілька наслідків: (а) кожен захоче свій голосовий ШІ; (б) люди формуватимуть з ними стосунки; (в) багато людей будуть маніпульовані голосовим ШІ, що виконуватиме накази поганих акторів.»

Автор: Дар'я Бровченко 

 

Як створити мільярдний бізнес наодинці: погляд Сема Альтмана

Не так давно Сем Альтман, один з лідерів у сфері технологій, висловив думку, що компанія вартістю мільярд доларів може бути створена за участю лише однієї людини. Це здивувало багатьох, і стало темою обговорення серед технологічних ентузіастів. Ось і виникло бажання дослідити цю тему.

У рамках цього дослідження розглядається використання інструментів штучного інтелекту, які дозволяють звичайним людям створювати програмне забезпечення без необхідності знати код. Одним із таких інструментів є Replit. Це хмарна платформа, яка дозволяє створювати програми за допомогою простих інструкцій. Користувач може вказати ідею додатку або вебсайту, і інструмент автоматично створює його.

З переваг цього інструменту можна відзначити простоту використання, можливість створення мінімально життєздатних продуктів і допомогу ШІ в кодингу. Однак існують і недоліки: іноді виникають баги, а підтримка клієнтів може бути неефективною.

Ключовим є вибір того, що будувати. Рекомендується шукати ідеї, які вирішують важливі проблеми і можуть бути віддані на довгострокову перспективу. Необхідно пам'ятати, що велика мета потребує великих зусиль.

Сем Альтман, ймовірно, має рацію: створення мільярдного бізнесу з однією людиною цілком можливе. Однак це не лише питання використання інструментів без коду — успіх залежатиме від правильного маркетингу, вміння вирішувати актуальні проблеми та здатності реагувати на можливості в потрібний момент.

Автор: Дар'я Бровченко