93% ІТ-лідерів бачать цінність у ШІ-агентах, але стикаються з труднощами впровадження

Штучний інтелект поступово перетворюється з теми для обговорень на реальний робочий інструмент. У 2025 році ситуація має суттєво змінитися — за даними дослідження компанії Mulesoft (дочірньої компанії Salesforce, що спеціалізується на інтеграції та автоматизації), 93% ІТ-керівників у корпоративному секторі вже впровадили або планують впровадити ШІ-агентів упродовж найближчих двох років.

Однак, компанії продовжують стикатися з труднощами реалізації: у 2024 році 29% підприємств не змогли вкластися в заплановані терміни впровадження, а 80% назвали інтеграцію даних однією з найбільших проблем при використанні ШІ.

«Проблеми з інтеграцією заважають компаніям повною мірою реалізувати потенціал ШІ-агентів у створенні необмеженого цифрового робочого середовища»

— зазначив старший віцепрезидент та генеральний менеджер Mulesoft Ендрю Комсток у коментарі для VentureBeat.

ШІ-агенти набирають обертів, але інтеграційні проблеми залишаються

Згідно з 10-м щорічним звітом MuleSoft Connectivity Benchmark, опитування серед 1050 ІТ-керівників показало, що середньостатистична організація використовує 897 застосунків. Кількість впроваджених ШІ-моделей за рік зросла вдвічі — з 9 у 2024 році до 18 у 2025-му. А ті компанії, які вже використовують агентів, мають у середньому 22 ШІ-моделі, що значно більше, ніж у тих, хто їх ще не впровадив (15).

Втім, лише 29% застосунків між собою інтегровані, а 95% респондентів повідомили, що стикаються з труднощами в об’єднанні даних із різних систем. Це суттєво впливає на точність та ефективність агентів.

ШІ-агенти мають доступ до структурованих і неструктурованих даних із різних джерел: ERP-систем, CRM-платформ, інструментів для управління персоналом (HCM), електронної пошти, PDF-документів, корпоративних месенджерів тощо. Без якісної інтеграції вони не можуть ефективно аналізувати запити користувачів і приймати рішення.

Одним із ключових інструментів для подолання цієї проблеми є API (інтерфейси прикладного програмування), які забезпечують взаємодію між застосунками. За словами Комстока, правильно налаштовані API дозволяють агентам безпосередньо працювати з наявними системами компанії, уникаючи необхідності повної перебудови бізнес-процесів.

Витрати на IT зростають, але інтеграційні процеси залишаються трудомісткими

Згідно з дослідженням, у 2025 році ІТ-департаменти очікують зростання кількості проєктів на 18%, а витрати на ІТ-спеціалістів у 2024 році складуть у середньому 16,9 млн доларів, що більш ніж удвічі перевищує показники 2023 року.

Попри це, 40% часу ІТ-команд досі витрачається на розробку, проєктування та тестування нових інтеграцій між системами.

«Це надто високий показник для такої трудомісткої роботи»

— наголосив Комсток.

«Кожна ІТ-команда має більше завдань, ніж ресурсів для їх виконання, що призводить до затримок і неефективності. Ми віримо, що ШІ-агенти можуть вирішити цю проблему».

Учасники дослідження також переконані, що впровадження штучного інтелекту допоможе підвищити продуктивність розробників. 93% опитаних ІТ-керівників прогнозують, що упродовж найближчих трьох років ШІ значно прискорить їхню роботу.

Компанії поступово переходять від простих агентів до так званих «суперагентів», які здатні не просто виконувати окремі команди, а досягати складних цілей та виконувати багаторівневі завдання, характерні для людей.

Як компанії вже використовують ШІ-агентів

PenFed Credit Union — третій за величиною федеральний кредитний союз у США — успішно впровадив ШІ-агентів для автоматизації підтримки клієнтів. Менш ніж за 8 тижнів організація запустила два нових канали підтримки: чат з живими агентами та чат-боти на платформі Agentforce. Усе це зробив один інженер.

Завдяки використанню Mulesoft для об'єднання даних в єдину платформу, співробітники PenFed отримали 360-градусний огляд даних клієнтів, що дозволило швидше обробляти запити. Як результат:

• 20% запитів вирішуються на першому контакті завдяки ШІ-чатботам.

• Чат-активність зросла на 223% за рік.

• Кількість членів кредитного союзу збільшилася на 31%.

Ще один приклад — Adecco, одна з найбільших рекрутингових компаній, яка обробляє 300 млн заявок на роботу щорічно. Через велику кількість запитів значна частина кандидатів залишалася без відповіді.

За допомогою Agentforce, MuleSoft та Salesforce Data Cloud компанія централізувала понад 40 різних систем, що дозволяє:

• Автоматично аналізувати резюме та створювати шорт-листи кандидатів.

• Автоматично інформувати кандидатів про статус їхніх заявок.

• Оптимізувати розміщення вакансій на основі ефективності різних платформ.

Комсток зазначив, що подібні рішення можуть застосовуватися і в інших сферах: наприклад, ШІ-агент може знаходити заміну працівнику, який захворів, або надавати технічну підтримку без участі людини.

Висновки: ШІ стає реальністю для бізнесу

Компанії, що впроваджують ШІ-агентів, отримують ефект «прискореного зворотного зв’язку» — кожне нове покоління агентів працює ефективніше, ніж попереднє. Це стане ключовою конкурентною перевагою у майбутньому.

Водночас, ШІ не замінює людей, а стає доповненням до їхньої роботи, дозволяючи виконувати більше завдань швидше та ефективніше.

«Це вже не теоретичні роздуми — компанії реально впроваджують ШІ-агентів і отримують відчутні результати»

— підсумував Комсток.

Авторка: Дар’я Бровченко