Наступний крок у розвитку ШІ потребує глибокого доступу до вашого цифрового життя

Технологічні компанії анонсують нове покоління «агентів ШІ» — цифрових помічників, які можуть виконувати завдання на вашому комп'ютері, як наступний великий прорив у галузі штучного інтелекту. Технологічні компанії, що стали піонерами у розробці чат-ботів, тепер стверджують, що нові, більш потужні версії «агентів» допоможуть людям робити більше завдань. В останні кілька тижнів керівники провідних компаній, таких як Google, Microsoft, Anthropic та OpenAI, пророкують, що нове покоління цифрових помічників, названих «агентами ШІ», повністю змінить спосіб взаємодії людей з комп'ютерами. Вони стверджують, що ця технологія, яка має стати ключовим напрямком галузі в 2025 році, спочатку автоматизує рутинні завдання, такі як онлайн-шопінг або введення даних, а згодом виконуватиме складніші завдання, які зазвичай займають години роботи людини.

«Люди зможуть попросити агента виконати завдання, яке раніше забирало місяць часу, і він завершить його за годину». OpenAI повідомила, що агенти використовуватимуть новітні розробки в покращенні здатності ШІ до логічного мислення. У грудні компанія презентувала систему під назвою O1, доступну через ChatGPT, яка намагається вирішувати проблеми поетапно.

Попри те, що ChatGPT має 300 мільйонів користувачів на тиждень, OpenAI та конкуренти, такі як Google і Microsoft, повинні знайти нові способи зробити свою технологію ШІ незамінною. Технологічні компанії вже інвестували сотні мільярдів доларів у ці розробки, і аналітики на Уолл-Стріт попереджають, що буде складно повернути ці інвестиції.

Однією з амбітних цілей, яку ставлять перед собою компанії, що розвивають агентів ШІ, є можливість взаємодії агентів з іншими програмами так, як це роблять люди: розуміючи візуальні інтерфейси та натискання кнопок чи введення тексту для виконання завдань. Вже зараз компанії запускають і тестують версії агентів, які можуть виконувати завдання, такі як онлайн-шопінг, бронювання візитів до лікаря або сортування та відповіді на електронні листи. Salesforce та інші постачальники програмного забезпечення для бізнесу вже пропонують своїм клієнтам створювати обмежені версії агентів для виконання таких завдань, як обслуговування клієнтів.

Під час демонстрації на штаб-квартирі Google в Маунт-В'ю, Каліфорнія, агент ШІ, розроблений лабораторією DeepMind компанії, під назвою Mariner, отримав документ із рецептом і завданням придбати інгредієнти онлайн. Mariner, який з'являвся як бічна панель у браузері Chrome, перейшов на сайт продуктового магазину Safeway. Він по черзі шукав кожен товар у списку та додавав його в кошик, зупинившись після завершення, щоб запитати, чи хоче людина завершити покупку. Mariner поки що не доступний для публіки, і Google продовжує працювати над тим, щоб зробити його корисним, зберігаючи при цьому контроль людини над деякими діями, як-от здійснення платежів.

«Він виконує певні завдання дуже добре, але є багато покращень, які ми хочемо внести», — сказала Джеклін Концельман, директор з управління продуктом у Google, під час демонстрації агента. Агенти ШІ обіцяють великі можливості. Бот, який може відповідати на рутинні електронні листи, поки людина піклується про дітей або виконує важливішу роботу, може стати цінним помічником для багатьох, а бізнеси можуть знайти безліч застосувань для ШІ-помічників, здатних планувати й виконувати складні дії.

Однак навіть лідери технологічної галузі, які активно працюють над створенням агентів ШІ, визнають, що це приносить нові ризики. «Якщо ви дозволяєте моделі ШІ виконувати таке завдання, це відкриває безліч можливостей», — сказав Даріо Амодеї, генеральний директор Anthropic AI, компанії, що пропонує чат-бота Claude. «Він може говорити від мого імені, виконувати дії, витрачати гроші чи змінювати внутрішній стан мого комп'ютера».

Проблеми безпеки ускладнюються через те, що поточні системи ШІ часто не можуть коректно реагувати на складні ситуації. Anthropic попереджає у документації до своєї експериментальної функції для агентів ШІ, що програмне забезпечення іноді неправильно інтерпретує текст на веб-сторінці як команди, які слід виконати, навіть якщо вони суперечать інструкціям користувача.

Автор: Дар'я Бровченко