Google Maps і майбутнє AI-агентів: П’ять уроків для бізнесу

Google представила новий вайтпейпер під назвою «Агенти», що описує майбутнє, в якому штучний інтелект відіграє активну та незалежну роль у бізнесі. Опублікований у вересні, документ з 42 сторінок тепер привертає увагу користувачів X.com (колишній Twitter) і LinkedIn.

У ньому вводиться поняття AI-агентів — програмних систем, які не лише аналізують дані, а й планують та виконують дії для досягнення конкретних цілей. На відміну від традиційних моделей AI, які відповідають лише на основі навчальних даних, агенти можуть взаємодіяти з зовнішніми системами, ухвалювати рішення та виконувати складні завдання самостійно.

“Агенти — це автономні системи, які діють незалежно від втручання людини,” пояснюється у документі. Їхня мета — автоматизувати завдання, вирішувати проблеми та ухвалювати рішення, які раніше виконувалися людьми.

Ось п’ять ключових висновків із вайтпейпера Google та їх значення для майбутнього бізнесу.

1. AI-агенти — це не просто вдосконалені моделі

AI-агенти є якісним та новим етапом розвитку штучного інтелекту. Якщо моделі на кшталт GPT-4 або Google Gemini обмежуються обробкою навчальних даних, то агенти мають можливість взаємодіяти з реальними системами, отримувати актуальні дані та виконувати багатоступеневі завдання.

Наприклад, традиційна модель може запропонувати ідеї для маршруту подорожі, але не зможе забронювати квитки чи перевірити доступність готелів. AI-агент, натомість, зможе виконати всі ці завдання автоматично.

Для бізнесу це означає автоматизацію складних процесів, які раніше потребували участі кількох працівників.

2. Когнітивна архітектура забезпечує ухвалення рішень

В основі AI-агентів лежить когнітивна архітектура, яка дозволяє системам планувати, аналізувати дані та ухвалювати рішення. Google називає це "оркестраційним шаром", що дозволяє агентам адаптуватися до змінних умов і досягати цілей.

Ця архітектура використовує такі техніки, як ReAct (об’єднання розумових процесів і дій у реальному часі) та ToT (дерево рішень), що дозволяє агентам досліджувати кілька можливих рішень одночасно.

3. Інструменти розширюють можливості агентів

AI-агенти можуть використовувати зовнішні інструменти, такі як API, для доступу до актуальної інформації. Наприклад, агент може скористатися API для перевірки розкладу авіарейсів чи знайти готелі поблизу.

Google наголошує на гнучкості цих інструментів, які можуть бути налаштовані для різних потреб бізнесу, особливо в сферах із високими вимогами до безпеки, таких як фінанси чи медицина.

4. Технологія RAG робить агентів розумнішими

AI-агенти можуть використовувати технологію Retrieval-Augmented Generation (RAG), яка дозволяє отримувати актуальну інформацію з зовнішніх баз даних. Це допомагає вирішити проблему "галюцинацій" AI, забезпечуючи точність відповідей.

5. Google пропонує платформи для впровадження агентів

Google рекомендує два інструменти для роботи з AI-агентами: LangChain (відкрита платформа для розробки агентів) та Vertex AI . Ці інструменти спрощують процес інтеграції агентів у бізнес.

Що це означає для бізнесу?

Вайтпейпер Google пропонує практичний погляд на те, як AI-агенти можуть трансформувати бізнес-процеси. Однак це вимагає ретельного планування та готовності до змін.

Компанії, які інвестують у цю технологію, отримають конкурентні переваги. Ті ж, хто зволікають, ризикують залишитися позаду у світі, де автономні системи стають нормою.

Автор: Дар'я Бровченко