Зовсім нещодавно штучний інтелект здавався чимось футуристичним. Але тепер він є в усьому. Як це сталося?
Революція штучного інтелекту справді вражає, чи не так? Можна подумати, що ми знайшли уламки інопланетного космічного корабля і отримали технології з майбутнього.
У цій статті розглянуто десять ключових факторів, які сприяли неймовірно швидкому розвитку генеративного ШІ та його впровадженню в технологічні системи й робочі процеси.
Фаза I: Основні інновації
Штучний інтелект досліджувався протягом багатьох років. Однак, хоча все це було ШІ, воно було надзвичайно обмеженим порівняно з тим, що може робити ChatGPT. І навіть досвідчені фахівці були приголомшені тим, як ChatGPT і його аналоги працюють.
Розвиток трансформерних моделей
Дослідження ШІ тривають уже десятки років, але до 2017 року ШІ мали значні обмеження. Більшість систем ШІ потребували попереднього навчання на конкретних даних для досягнення експертного рівня. Наприклад, у 1990-х роках був випущений продукт під назвою House Plant Clinic, який був спеціально навчений розпізнавати хвороби рослин. Проте поза межами цих даних він не міг нічого зрозуміти. Втім, у 2017 році Google опублікував статтю "Attention Is All You Need", де був представлений новий підхід до обробки тексту, який дозволяв ШІ одночасно опрацьовувати цілі речення й розуміти контекст.Широко навчені основні моделі
Трансформерний підхід дозволив створити моделі, які могли опрацьовувати величезні обсяги даних і самостійно визначати контекст. Це призвело до створення таких моделей, як GPT-3.5 та GPT-4, які містять знання майже всього Інтернету та значні колекції друкованих матеріалів.Прориви в апаратному забезпеченні (GPU та TPU)
Велике значення у розвитку ШІ мали новітні чіпи від NVIDIA та Google. Апаратне забезпечення, розроблене для обробки великих обсягів даних, стало доступним для навчання моделей на світовому рівні. Це дозволило значно пришвидшити опрацювання даних і зробити ШІ доступним для більшості компаній.
Фаза II: Ринкові сили стимулюють прийняття
Отже, технологія є. Що з цього? Багато інженерних розробок залишалися без визнання через відсутність практичного застосування або ринкового попиту.
ChatGPT для всіх і доступ до API
І ось він — ChatGPT. У 2023 році цей інструмент став найбільш швидкозростаючим додатком. OpenAI зробив ChatGPT безкоштовним для всіх, і він був настільки простим у використанні, що багато хто відразу побачив у ньому майбутнє. Що дійсно допомогло широкому використанню ШІ, так це відкриті API, через які програмісти могли без проблем додавати ШІ в будь-які додатки.Прискорення завдяки відкритому коду
Спільнота з відкритим кодом активно підтримала розвиток ШІ, створюючи моделі, які не залежать від великих корпорацій. Це дало змогу невеликим компаніям та індивідуальним розробникам легко інтегрувати ШІ в свої проекти, що сприяло швидкому впровадженню технології.Попит з боку споживачів і підприємств
Генеративний ШІ виявився не просто модою, а реальним інструментом, який приносить користь. Як виявилося, і малі, і великі компанії, студенти і індивідуальні користувачі побачили практичну цінність у використанні ШІ для вирішення різноманітних завдань.Вірусність і ефект мережі
Раптово ШІ став відомим усім, навіть бабусі почали розповідати про ChatGPT на сімейних зборах. З кожним місяцем ChatGPT набирало популярність, ставши найбільш швидкозростаючим додатком в історії.Конкурентний тиск
ШІ став головною новинкою в світі технологій, і компанії, як-от Google, Microsoft, Meta, Amazon і Apple, почали активно інтегрувати ШІ у свої продукти. Це сприяло росту ринку та інвестицій у сферу ШІ.Затримка з регулюванням
Цей новий бум ШІ нагадує дикий захід, коли уряди намагалися зрозуміти, чи є це величезною економічною можливістю чи екзистенційною загрозою. Відсутність швидкого регулювання дозволила компаніям працювати без обмежень, що стимулювало швидке зростання технології.Безперервні інновації та інвестиції
І, звісно, зростання ШІ не зупиняється. Інвестиції продовжують надходити, і нові прориви в розвитку ШІ, як-от мультимодальні моделі та автономні агенти, лише посилюють процес інтеграції технології в різні сфери.
Що чекає на ШІ в майбутньому? Попереду багато нового, і ми точно на початку цієї захопливої подорожі.
Зовсім нещодавно штучний інтелект здавався чимось футуристичним. Але тепер він є в усьому. Як це сталося?
Революція штучного інтелекту справді вражає, чи не так? Можна подумати, що ми знайшли уламки інопланетного космічного корабля і отримали технології з майбутнього.
У цій статті розглянуто десять ключових факторів, які сприяли неймовірно швидкому розвитку генеративного ШІ та його впровадженню в технологічні системи й робочі процеси.
Фаза I: Основні інновації
Штучний інтелект досліджувався протягом багатьох років. Однак, хоча все це було ШІ, воно було надзвичайно обмеженим порівняно з тим, що може робити ChatGPT. І навіть досвідчені фахівці були приголомшені тим, як ChatGPT і його аналоги працюють.
Розвиток трансформерних моделей
Дослідження ШІ тривають уже десятки років, але до 2017 року ШІ мали значні обмеження. Більшість систем ШІ потребували попереднього навчання на конкретних даних для досягнення експертного рівня. Наприклад, у 1990-х роках був випущений продукт під назвою House Plant Clinic, який був спеціально навчений розпізнавати хвороби рослин. Проте поза межами цих даних він не міг нічого зрозуміти. Втім, у 2017 році Google опублікував статтю "Attention Is All You Need", де був представлений новий підхід до обробки тексту, який дозволяв ШІ одночасно опрацьовувати цілі речення й розуміти контекст.Широко навчені основні моделі
Трансформерний підхід дозволив створити моделі, які могли опрацьовувати величезні обсяги даних і самостійно визначати контекст. Це призвело до створення таких моделей, як GPT-3.5 та GPT-4, які містять знання майже всього Інтернету та значні колекції друкованих матеріалів.Прориви в апаратному забезпеченні (GPU та TPU)
Велике значення у розвитку ШІ мали новітні чіпи від NVIDIA та Google. Апаратне забезпечення, розроблене для обробки великих обсягів даних, стало доступним для навчання моделей на світовому рівні. Це дозволило значно пришвидшити опрацювання даних і зробити ШІ доступним для більшості компаній.
Фаза II: Ринкові сили стимулюють прийняття
Отже, технологія є. Що з цього? Багато інженерних розробок залишалися без визнання через відсутність практичного застосування або ринкового попиту.
ChatGPT для всіх і доступ до API
І ось він — ChatGPT. У 2023 році цей інструмент став найбільш швидкозростаючим додатком. OpenAI зробив ChatGPT безкоштовним для всіх, і він був настільки простим у використанні, що багато хто відразу побачив у ньому майбутнє. Що дійсно допомогло широкому використанню ШІ, так це відкриті API, через які програмісти могли без проблем додавати ШІ в будь-які додатки.Прискорення завдяки відкритому коду
Спільнота з відкритим кодом активно підтримала розвиток ШІ, створюючи моделі, які не залежать від великих корпорацій. Це дало змогу невеликим компаніям та індивідуальним розробникам легко інтегрувати ШІ в свої проекти, що сприяло швидкому впровадженню технології.Попит з боку споживачів і підприємств
Генеративний ШІ виявився не просто модою, а реальним інструментом, який приносить користь. Як виявилося, і малі, і великі компанії, студенти і індивідуальні користувачі побачили практичну цінність у використанні ШІ для вирішення різноманітних завдань.Вірусність і ефект мережі
Раптово ШІ став відомим усім, навіть бабусі Маржі почали розповідати про ChatGPT на сімейних зборах. З кожним місяцем ChatGPT набирало популярність, ставши найбільш швидкозростаючим додатком в історії.Конкурентний тиск
ШІ став головною новинкою в світі технологій, і компанії, як-от Google, Microsoft, Meta, Amazon і Apple, почали активно інтегрувати ШІ у свої продукти. Це сприяло росту ринку та інвестицій у сферу ШІ.Затримка з регулюванням
Цей новий бум ШІ нагадує дикий захід, коли уряди намагалися зрозуміти, чи є це величезною економічною можливістю чи екзистенційною загрозою. Відсутність швидкого регулювання дозволила компаніям працювати без обмежень, що стимулювало швидке зростання технології.Безперервні інновації та інвестиції
І, звісно, зростання ШІ не зупиняється. Інвестиції продовжують надходити, і нові прориви в розвитку ШІ, як-от мультимодальні моделі та автономні агенти, лише посилюють процес інтеграції технології в різні сфери.
Фаза III: Майбутнє
Коли навчання в університеті було лише кілька десятиліть тому, мріялося про комп’ютери, які б прибирали підлогу. Тепер ми маємо роботів, які це роблять. І ось мрія: "Алекса, принеси мені каву" — можливо, не за горами.
Що чекає на ШІ в майбутньому? Попереду багато нового, і ми точно на початку цієї захопливої подорожі.
Зовсім нещодавно штучний інтелект здавався чимось футуристичним. Але тепер він є в усьому. Як це сталося?
Революція штучного інтелекту справді вражає, чи не так? Можна подумати, що ми знайшли уламки інопланетного космічного корабля і отримали технології з майбутнього.
У цій статті розглянуто десять ключових факторів, які сприяли неймовірно швидкому розвитку генеративного ШІ та його впровадженню в технологічні системи й робочі процеси.
Фаза I: Основні інновації
Штучний інтелект досліджувався протягом багатьох років. Однак, хоча все це було ШІ, воно було надзвичайно обмеженим порівняно з тим, що може робити ChatGPT. І навіть досвідчені фахівці були приголомшені тим, як ChatGPT і його аналоги працюють.
Розвиток трансформерних моделей
Дослідження ШІ тривають уже десятки років, але до 2017 року ШІ мали значні обмеження. Більшість систем ШІ потребували попереднього навчання на конкретних даних для досягнення експертного рівня. Наприклад, у 1990-х роках був випущений продукт під назвою House Plant Clinic, який був спеціально навчений розпізнавати хвороби рослин. Проте поза межами цих даних він не міг нічого зрозуміти. Втім, у 2017 році Google опублікував статтю "Attention Is All You Need", де був представлений новий підхід до обробки тексту, який дозволяв ШІ одночасно опрацьовувати цілі речення й розуміти контекст.Широко навчені основні моделі
Трансформерний підхід дозволив створити моделі, які могли опрацьовувати величезні обсяги даних і самостійно визначати контекст. Це призвело до створення таких моделей, як GPT-3.5 та GPT-4, які містять знання майже всього Інтернету та значні колекції друкованих матеріалів.Прориви в апаратному забезпеченні (GPU та TPU)
Велике значення у розвитку ШІ мали новітні чіпи від NVIDIA та Google. Апаратне забезпечення, розроблене для обробки великих обсягів даних, стало доступним для навчання моделей на світовому рівні. Це дозволило значно пришвидшити опрацювання даних і зробити ШІ доступним для більшості компаній.
Фаза II: Ринкові сили стимулюють прийняття
Отже, технологія є. Що з цього? Багато інженерних розробок залишалися без визнання через відсутність практичного застосування або ринкового попиту.
ChatGPT для всіх і доступ до API
І ось він — ChatGPT. У 2023 році цей інструмент став найбільш швидкозростаючим додатком. OpenAI зробив ChatGPT безкоштовним для всіх, і він був настільки простим у використанні, що багато хто відразу побачив у ньому майбутнє. Що дійсно допомогло широкому використанню ШІ, так це відкриті API, через які програмісти могли без проблем додавати ШІ в будь-які додатки.Прискорення завдяки відкритому коду
Спільнота з відкритим кодом активно підтримала розвиток ШІ, створюючи моделі, які не залежать від великих корпорацій. Це дало змогу невеликим компаніям та індивідуальним розробникам легко інтегрувати ШІ в свої проекти, що сприяло швидкому впровадженню технології.Попит з боку споживачів і підприємств
Генеративний ШІ виявився не просто модою, а реальним інструментом, який приносить користь. Як виявилося, і малі, і великі компанії, студенти і індивідуальні користувачі побачили практичну цінність у використанні ШІ для вирішення різноманітних завдань.Вірусність і ефект мережі
Раптово ШІ став відомим усім, навіть бабусі Маржі почали розповідати про ChatGPT на сімейних зборах. З кожним місяцем ChatGPT набирало популярність, ставши найбільш швидкозростаючим додатком в історії.Конкурентний тиск
ШІ став головною новинкою в світі технологій, і компанії, як-от Google, Microsoft, Meta, Amazon і Apple, почали активно інтегрувати ШІ у свої продукти. Це сприяло росту ринку та інвестицій у сферу ШІ.Затримка з регулюванням
Цей новий бум ШІ нагадує дикий захід, коли уряди намагалися зрозуміти, чи є це величезною економічною можливістю чи екзистенційною загрозою. Відсутність швидкого регулювання дозволила компаніям працювати без обмежень, що стимулювало швидке зростання технології.Безперервні інновації та інвестиції
І, звісно, зростання ШІ не зупиняється. Інвестиції продовжують надходити, і нові прориви в розвитку ШІ, як-от мультимодальні моделі та автономні агенти, лише посилюють процес інтеграції технології в різні сфери.
Фаза III: Майбутнє
Коли навчання в університеті було лише кілька десятиліть тому, мріялося про комп’ютери, які б прибирали підлогу. Тепер ми маємо роботів, які це роблять. І ось мрія: "Алекса, принеси мені каву" — можливо, не за горами.
Що чекає на ШІ в майбутньому? Попереду багато нового, і ми точно на початку цієї захопливої подорожі.
Авторка: Дар’я Бровченко
Немає коментарів:
Дописати коментар
Примітка: лише член цього блогу може опублікувати коментар.