У світі ШІ зараз такий бурхливий розвиток, що легко заблукати серед нових продуктів, які з’являються. OpenAI анонсує одне, потім китайський стартап DeepSeek випускає своє, і OpenAI швидко випускає наступну версію. Кожне з цих продуктів важливий, але якщо зациклюватися на кожному з них окремо, можна пропустити головне.
Головна історія полягає в тому, що тепер компанії ШІ заявляють, що їхні моделі здатні до справжнього міркування — того типу мислення, яке ми використовуємо для вирішення проблем.
Але питання — чи це правда?
Якщо ви вже пробували ChatGPT, то знаєте, що він був розроблений для того, щоб швидко давати відповіді на запитання. Але моделі "для міркування", як o1 від OpenAI або r1 від DeepSeek, працюють так, щоб "подумати" деякий час перед відповіддю, розбиваючи великі проблеми на менші частини і намагаючись вирішити їх крок за кроком. Це називається "розмірковуванням по ланцюгу думок".
Ці моделі демонструють дуже вражаючі результати. Вони можуть вирішувати складні логічні задачі, здавати математичні тести та писати бездоганний код з першого разу. Але водночас вони можуть дуже сильно помилитися навіть у дуже простих задачах.
Експерти з ШІ розділяються в думках з цього приводу. Скептики вважають, що ці "моделі міркування" насправді не міркують взагалі. Прихильники вважають, що моделі дійсно міркують, хоча їхнє міркування ще не таке гнучке, як у людини, але воно вже наближається до людського.
Хто правий?
Найкраща відповідь, мабуть, буде не зовсім те, що хоче почути кожна група — як скептики, так і оптимісти щодо ШІ.
Насправді ці моделі не міркують. І з тієї ж причини, чому ці ШІ можуть давати помилкові відповіді: їхній "ланцюг міркувань" не складається із чітких і логічних зв'язків. Вони можуть створювати уявні висновки, які здаються логічними, але не є правдивими.
Отже, тут стає питанням, що вважати справжнім "міркуванням". Це більше схоже на складні маніпуляції з даними, що забезпечують видимість логічної послідовності. Але чи можемо ми назвати це міркуванням?
Якщо ж ми будемо враховувати, що справжнє міркування потребує усвідомлення контексту, здатності до адаптації та інтуїтивного розуміння, то ШІ поки що до цього не дотягується. Але не можна не помітити, як швидко ці технології удосконалюються, і хто знає, що буде через кілька років.
Моделі, які демонструють "міркування", не є справжнім мисленням. Вони лише працюють з дуже складними алгоритмами, які дозволяють нам помилково сприймати їх як здатних до розуму.
Авторка: Дар’я Бровченко
Немає коментарів:
Дописати коментар
Примітка: лише член цього блогу може опублікувати коментар.