Революція штучного інтелекту на горизонті: "Хрещений батько" АІ прогнозує прорив у найближчі п'ять років

Янн ЛеКун, головний науковець із ШІ компанії Meta, що належить Марку Цукербергу, заявив, що поточні системи занадто обмежені для створення домашніх роботів і повністю автономних автомобілів. Він вважає, що нові прориви необхідні для того, щоб системи могли розуміти і взаємодіяти з фізичним світом.

ЛеКун висловився на фоні отримання премії у розмірі £500,000, яка була вручена йому та ще шістьом інженерам за їхні внески в галузь машинного навчання — одного з основних компонентів штучного інтелекту.

Останні прориви в цій сфері, зокрема запуск чат-бота ChatGPT від OpenAI, підвищили очікування і побоювання щодо того, що системи можуть досягти рівня людського інтелекту. Однак ЛеКун зазначив, що ШІ ще далеко від того, щоб зрівнятися з людьми або тваринами. Нинішні передові технології не розуміють фізичний світ.

«Попереду ще багато наукових і технологічних викликів. І, ймовірно, ми побачимо ще одну революцію в ШІ протягом наступних трьох-п’яти років через обмеження існуючих систем», — сказав ЛеКун.

«Якщо ми хочемо створювати такі речі, як домашні роботи та повністю автономні автомобілі, системи повинні розуміти реальний світ».

ЛеКун працює над системами, які намагаються «зрозуміти» фізичну реальність, створюючи моделі, здатні передбачити, як поводиться світ. Щодо поточного стану технологій ШІ він зауважив: «Ми не говоримо про те, щоб зрівнятися з людьми. Якщо ми отримаємо систему, яка буде розумнішою за кішку чи щура, це буде перемога».

Однак інший лауреат премії QEPrize, також відомий як «хрещений батько» ШІ, Йошуа Бенджіо, застеріг, що необхідно більше працювати над безпекою технологій і закликав до уваги на питаннях безпеки на наступному глобальному саміті ШІ в Парижі.

«Я б хотів, щоб лідери світу краще розуміли масштаби того, що ми робимо, у контексті сили, яку ми створюємо, що може бути як корисним, так і небезпечним, так і ризикованим", — сказав Бенджіо.

У 2018 році Бенджіо і ЛеКун отримали премію Тюрінга — аналог Нобелівської премії для комп’ютерних наук — разом з Джеффрі Хінтоном, який також став лауреатом премії QEPrize у вівторок. Ця нагорода з’явилася після того, як піонери ШІ отримали дві Нобелівські премії минулого року, включаючи Хінтона, який поділив Нобелівську премію з фізики з Джоном Хопфілдом, ще одним лауреатом цьогорічної QEPrize, і науковцями Google DeepMind, які отримали Нобелівську премію з хімії.

Машинне навчання — це основний процес для розвитку ШІ. Замість того, щоб отримувати чіткі інструкції, комп’ютери «вчаться», аналізуючи дані та роблячи обґрунтовані рішення або прогнози — наприклад, передбачаючи наступне слово в реченні.

Інші лауреати премії QEPrize 2025 року: Фей-Фей Лі, китайсько-американська вчена, яка створила ImageNet — важливий набір даних для навчання ШІ ,розпізнавати об'єкти.

Патрік Валланс, голова фонду QEPrize та науковий міністр Великої Британії, зазначив, що вплив машинного навчання відчувається у «промисловості, економіці та на планеті». Щорічна премія відзначає інженерів, чиї інновації мають «значний вплив на мільярди людей по всьому світу», додав він.

Авторка: Дар’я Бровченко