Від нуля до мільйонів? Як звичайні люди заробляють на ШІ

Щодня люди використовують ШІ в несподіваних для багатьох сферах. І ви можете приєднатися до цієї хвилі. Ось як це зробити. Але спочатку потрібно пояснити, що таке GPT wrapper і як це може допомогти створити власну технологічну імперію.

Що таке GPT wrapper?

GPT wrapper — це програмне застосунки, яке працює як інтерфейс користувача, побудований на основі GPT (Generative Pre-trained Transformer). Воно додає додаткові функціональні можливості, щоб користувачам було простіше взаємодіяти з основною технологією ШІ.

Це може включати додавання контексту, уточнення запитів і подання результатів у зручнішому форматі.

Реальний приклад? Уявіть собі ситуацію, коли General Motors розповідає нам, що Tahoe, Yukon і Escalade — це різні автомобілі.

Насправді, GPT wrapper подібний. Основні функції, цінові категорії та цільові аудиторії можуть різнитися, але в основі продукту — GPT.

Приклади реальних застосунків GPT wrapper включають:

• Асистент для написання текстів, що допомагає створювати блогпости чи маркетингові тексти.

• Додаток для вивчення мов, що генерує персоналізовані вправи.

• Чат-бот для обслуговування клієнтів, що справляється з складними запитами.

Технічно, GPT wrapper здійснює виклики API до мовної моделі, впроваджує техніки створення запитів та керує контекстом розмов для досягнення більш зрозумілих взаємодій.

Хоча GPT wrapper зазвичай розробляється з використанням OpenAI API, існують й інші варіанти, як Anthropic's Claude, Google's PaLM та багато нових гравців на ринку ШІ.

Все це доводить, що ШІ-ті технології швидко розвиваються, відкриваючи нові можливості для створення цікавих і корисних продуктів. 😮‍💨

Можливості та пастки створення GPT wrapper
Створення GPT wrapper має свої переваги і недоліки. Розглянемо їх:

✅ Що вигідно?

• Вбудована інфраструктура: За основу бере OpenAI, який займається всім складним. Ви економите час, не розробляючи модель самостійно.

• Швидкий вихід на ринок: Використовувати GPT дозволяє швидко запустити продукт. Замість того, щоб винаходити велосипед, можна покращити його.

• Економічність: Створення власної моделі ШІ — це дуже дорого, тому використання GPT значно зменшує витрати.

❌ Що може стати проблемою?

• Обмеження продуктивності: GPT працює лише з тим, що знає, тому точність у спеціалізованих галузях може бути обмеженою.

• Проблеми зі збільшенням масштабів: API обмеження та зростання витрат можуть стати серйозними перешкодами під час стрімкого росту.

• Обмежена диференціація: В кінці кінців ви все одно працюєте на основі GPT, і для того, щоб виділитися серед конкурентів, вам потрібно вкласти додаткові зусилля.

Створення GPT wrapper може відкрити двері, але важливо знати, коли ці двері можуть закритися. Ваша програма може зіткнутися з проблемами, такими як неправильні відповіді, застрягання в циклах або упередження. Проте це не повинно зупиняти вас — важливо це враховувати.

Авторка: Дар’я Бровченко