Прощавайте, нудні співбесіди: Технологія штучного інтелекту змінює процес найму

Ніхто не любить процес найму. Це стосується як менеджерів з найму, так і кандидатів. Особливо технічні інтерв'ю, які вже давно вважаються одним із найгірших етапів цього процесу. І хоча за останні роки з'явилися різноманітні інновації, які мали б полегшити інтерв'ю, справжні зміни принесла саме технологія штучного інтелекту.

Раніше були випадки, коли кандидати платили за можливість проходити інтерв'ю або використовували фейки, щоб створити враження, що вони мають потрібні навички. Однак завдяки розвитку ШІ цей процес змінився кардинально. Програми на кшталт GitHub Copilot або Cursor дозволяють автоматично доповнювати код без значних зусиль з боку кандидата. А штучні інтелекти, як Claude чи OpenAI, дають правильні відповіді на технічні питання, що сильно знижує значення стандартних інтерв'ю.

Сьогодні багато з тих технічних тестів, що раніше використовувались для перевірки програмування, вже не відповідають реаліям, адже ШІ може успішно пройти їх за кандидата. Наприклад, онлайн-тести на Hackerrank, які часто використовуються для новачків та студентів, стають менш ефективними. І якщо раніше це був основний інструмент перевірки, то зараз його роль значно зменшилась.

Однак є певні етапи, як архітектурні інтерв'ю, що, ймовірно, залишаться актуальними ще деякий час. Вони включають питання про те, як будувати системи, про бази даних та масштабування, і тут ШІ поки що не настільки сильний, щоб повністю замінити людську експертизу.

У зв'язку з цим виникає питання: що робити далі? Які зміни варто впровадити в процес технічних інтерв'ю, щоб пристосувати їх до нових реалій, де ШІ відіграє важливу роль?

Одним із варіантів є відмова від віддалених тестів, оскільки легше спостерігати за кандидатом у реальному часі, бачити чи не використовує ШІ для відповіді. Інший варіант — введення спеціальних програм для моніторингу кандидата під час тесту. Це вже використовують для сертифікаційних тестів, але багато хто обходить такі системи.

Ще один варіант — це зміна самого формату інтерв'ю. Замість того, щоб просто перевіряти знання програмування, ми можемо зосередитись на вмінні кандидата ефективно працювати з ШІ, змінювати код, виправляти помилки і досягати бажаних результатів, використовуючи технології.

Усі ці зміни вимагають переосмислення того, як ми оцінюємо кандидатів. Ми більше не можемо базуватись лише на перевірці стандартних знань програмування, оскільки штучний інтелект вже бере на себе значну частину цієї роботи. Однак він не здатен замінити реальний досвід і здатність адаптуватися до змінних умов у процесі роботи.

Тому в найближчі роки компанії, ймовірно, будуть робити ставку на довші співбесіди, які поєднують теоретичні та практичні навички. Це дозволить більш точно оцінити, чи є кандидат здатним не тільки відповідати на питання, але й працювати з реальними завданнями, адаптуючи свою роботу до нових технологій.

Не можна заперечувати, що зміни в процесі найму, викликані ШІ, — це тільки початок.

Авторка: Дар’я Бровченко