Проблема глибоких досліджень OpenAI

Технологія Deep Research від OpenAI може бути корисною для автоматизації збору та аналізу даних, але вона має деякі проблеми з точністю інформації. Її основна мета — спростити роботу дослідників і аналітиків, але важливо враховувати, що результати, надані цією системою, можуть бути ненадійними.

Для збору інформації Deep Research часто використовує ресурси, як-от Statcounter і Statista. Однак ці джерела не завжди точні. Наприклад, Statcounter може надавати перекошені через особливості використання пристроїв. Статистичні дані з Statista також можуть бути ненадійними, оскільки цей сайт агрегує інформацію з різних джерел, що іноді знижує точність.

Помилки у даних

Наприклад, Deep Research показує, що в Японії ринок смартфонів розподілений таким чином: 69% iOS і 31% Android. Однак, якщо перевірити дані на Statcounter та Statista, то видно, що ці цифри значно відрізняються (Statista вказує 63% Android і 36% iOS). Це означає, що система Deep Research не завжди надає точну інформацію.

Проблема ймовірності в аналізі

Основна проблема цієї технології — вона працює на основі ймовірностей, а не точних запитів. Це означає, що хоча система може дати загально правильну відповідь, точні цифри все одно можуть бути неточними. Наприклад, дані про ринкову частку смартфонів можуть бути приблизними, але для точного аналізу потрібна перевірка інформації.

Як покращити використання технології

Технологія може бути корисною для загальних завдань, де не потрібна надвисока точність. Вона може виконувати рутинну роботу, що дає можливість дослідникам зосередитися на більш складних аспектах. Однак варто пам'ятати, що ці системи не здатні повністю замінити людину, оскільки їхня точність ще не досягла необхідного рівня.

Наразі залишається питання, чи зможуть такі технології досягти рівня, на якому можна буде повністю покладатися на їхню точність. Це важливо для подальшого розвитку таких систем і їхнього використання в різних сферах. Система Deep Research, як і інші подібні технології, стикається з проблемами, що ускладнюють їхнє широке застосування.

Авторка: Дар’я Бровченко