вівторок, 11 березня 2025 р.

AI на знайомствах: чи зможуть «боти» замінити справжні емоції та людські зв’язки?



Користувачі можуть зіткнутися з труднощами під час реальних зустрічей, коли не зможуть покладатися на свої телефони для допомоги у спілкуванні, попереджають академіки. Штучний інтелект незабаром з'явиться в додатках для знайомств, щоб фліртувати з людьми, писати повідомлення від імені користувачів і створювати їхні профілі.

Але залежність від штучного інтелекту для розвитку відносин може призвести до втрати того небагатого людського автентичного елемента, який ще залишився на платформах для знайомств, попереджають експерти.

Match Group, технологічна компанія, що володіє найбільшим у світі портфоліо додатків для знайомств, включаючи Tinder і Hinge, оголосила, що збільшує інвестиції в ШІ, а нові продукти будуть випущені цього місяця. Штучні інтелекти допомагатимуть користувачам вибирати фотографії, які будуть найбільш популярні, писати повідомлення до людей і надавати «ефективне коучинг для користувачів, які мають труднощі».

Але ці «користувачі, які мають труднощі», можуть відчувати дефіцит соціальних навичок і почнуть покладатися на ШІ для створення розмов, можуть зіткнутися з проблемами під час реальних зустрічей, коли не зможуть використовувати свій телефон для спілкування. Це може призвести до тривожності та подальшої ізоляції в комфортному цифровому середовищі, стверджують групи академіків. Це також може знизити довіру користувачів до автентичності інших людей на платформі. Хто використовує ШІ, а хто є справжнім живим людським співрозмовником?

Доктор Люк Браннінг, викладач прикладної етики в Університеті Лідса, організував відкритий лист, що закликає до регуляторних захистів проти використання ШІ в додатках для знайомств. Він вважає, що спроби вирішити соціальні проблеми, спричинені технологіями, ще більшими дозами не регульованих технологій, лише ускладнять ситуацію. Також автоматизація поліпшення профілів закріплює культуру додатків для знайомств, де люди відчувають необхідність постійно перевершувати інших для досягнення успіху.

«Багато з цих компаній правильно помітили соціальні проблеми», — зазначив він. «Але замість того, щоб вирішувати їх за допомогою нових технологій, вони повинні робити кроки для зменшення конкуренції. Наприклад, полегшити людям можливість бути вразливими, приймати один одного такими, які ми є, з усіма недоліками, та взаємно поважати, навіть якщо хтось не високий, не має ідеальної кар'єри або не створює образу завжди розумної та осторжної людини. Більшість з нас не є такими постійно».

Він є одним із багатьох академіків із Великої Британії, США, Канади та Європи, які попереджають, що швидке впровадження генеративного штучного інтелекту (ШІ) «може погіршити й так нестабільне онлайн-середовище». ШІ на додатках для знайомств може створити багато проблем, таких як посилення криз самотності та психічного здоров’я серед молоді, поглиблення упереджень і нерівності, а також зниження соціальних навичок. Вони вважають, що необхідно швидко регулювати нові функції ШІ на додатках для знайомств.

У Великій Британії 4,9 мільйона людей використовують додатки для знайомств, а в США — понад 60 мільйонів. Більшість користувачів — люди віком від 18 до 34 років.

Багато одиноких людей кажуть, що сьогодні знайти справжні стосунки стало дуже важко. Однак відкритий лист попереджає, що ШІ в додатках для знайомств може лише погіршити ситуацію: полегшити маніпуляції й обман, посилити упередженість щодо раси та інвалідності і ще більше стандартизувати профілі та розмови.

Тим часом прихильники ШІ на таких платформах вважають, що він може допомогти знизити втому від користування додатками для знайомств, запобігти вигоранню та зменшити кількість адміністративних проблем при організації побачень. Минулого року менеджер з продукту Олександр Жадан використав ChatGPT, щоб той спілкувався і перегортав профілі більш ніж 5000 жінок від його імені в Tinder. Зрештою він зустрів жінку, яка зараз є його нареченою.

Браннінг каже, що не проти додатків, але вважає, що вони зараз більше служать корпораціям, ніж користувачам. Його розчаровує, що цифровий сектор знайомств отримує так мало уваги, порівняно з іншими сферами онлайн-життя, наприклад, соціальними мережами.

«Регулятори вже звертають увагу на соціальні мережі та їхній вплив на психічне здоров’я. Мене дивує, що додатки для знайомств ще не стали частиною цього обговорення», — говорить він.

«Додатки для знайомств в багатьох аспектах дуже схожі на соціальні мережі. Вони безпосередньо націлені на наші інтимні емоції та найсильніші романтичні бажання. Їм варто привернути увагу регуляторів», — додає він.

Представник Match Group сказав: «Ми зобов’язані використовувати ШІ етично та відповідально, з урахуванням безпеки й благополуччя користувачів, і працюємо над створенням таких ШІ-досвідів, які будуть відповідати місії Match Group, сприяючи етичним і значущим зв'язкам». Представник Bumble заявив: «Ми вважаємо, що ШІ може підвищити безпеку, покращити досвід користувачів та допомогти людям краще представляти себе онлайн, зберігаючи при цьому етичність та відповідальність у його використанні. Наша мета з ШІ не замінити кохання чи знайомства, а зробити людські зв’язки кращими, суміснішими та безпечнішими».

Ofcom підкреслив, що Закон про онлайн-безпеку стосується й шкідливих чат-ботів на основі ШІ. Представник Ofcom зазначив: «Коли закон набуде чинності, він покладе нові обов'язки на платформи щодо захисту користувачів від незаконного контенту та дій. Ми чітко визначили, як цей закон застосовується до генеративного ШІ і вказали, що платформи повинні зробити все, щоб захистити своїх користувачів від потенційної шкоди».

Авторка: Дар’я Бровченко


Як штучний інтелект змінив богослужіння в фінській церкві: досвід та висновки

Історія боротьби добра і зла розігрувалася на великому екрані в санктуарії церкви святого Павла в Фінляндії. Ісус був зображений у рясах з довгим волоссям та бородою, а Сатана – в сучасному одязі з загрозливим виразом обличчя та високим голосом. Все це було створено штучним інтелектом.

На вечірній службі у вівторок також виступали аватари пасторів церкви та колишнього президента Фінляндії, який помер у 1986 році, читаючи з Старого Заповіту.

Це була перша служба в Фінляндії, в основному створена за допомогою інструментів ШІ, які написали проповіді та частину пісень, компонували музику та створювали візуальні ефекти.

Експериментальна служба привернула понад 120 осіб до церкви на північному сході Гельсінкі, що значно більше, ніж на звичайному вечірньому богослужінні. Люди приїхали з інших міст, а також кілька іноземців, які зізналися, що не розуміють фінську мову настільки добре, щоб зрозуміти все.

ШІ не в майбутньому, а зараз
«Зазвичай, коли люди говорять про ШІ, вони мають на увазі те, що він може зробити в майбутньому. Але майбутнє вже настало. ШІ може робити все те, що люди думають, що він зможе робити через 10 років», — сказав пастор Петя Копперойнен, який придумав і реалізував ідею.

Експерименти з ШІ в церквах
Церкви та пастори по всьому світу експериментують з ШІ, намагаючись зрозуміти, яку роль він може зіграти в їхньому житті, а також чи може він привабити більше вірян.

У 2023 році в Німеччині була проведена служба за допомогою ШІ, а в Швейцарії в минулому році аватар «Ісуса» на екрані комп'ютера в католицькій каплиці відповідав на питання вірян, використовуючи біблійні цитати.

Церква святого Павла завжди відкрита до нових ідей: пастори вже включали в свої служби покази футбольних та хокейних матчів, а також танцювальні та кінематографічні фестивалі.

Шлях до ШІ-сервісу
Після участі в конференції з ШІ та релігії в Женеві, де він почув про службу в Німеччині, Копперойнен вирішив, чому б і не спробувати таке і в своїй церкві.

Пастор працював протягом кількох тижнів з різними інструментами ШІ для створення 45-хвилинної служби, зокрема використовуючи ChatGPT-4o від OpenAI для написання текстів, за винятком біблійних віршів, платформу Suno для композиції музики, схожої на поп-музику, та платформу Synthesia для створення відео-аватарів пасторів.

Ліміти ШІ
Експеримент мав чіткі обмеження. ШІ не брало участі у прощенні гріхів під час служби в Гельсінкі, а Євхаристія не проводилася.

«Будь-який результат потребує перевірки фактів і редагування людиною, адже ШІ часто ґрунтується на стереотипах», — зазначив Копперойнен.

ШІ також відмовилося писати діалог між Ісусом та Сатаною, а також не погоджувалося давати благословення або прощення — це, на думку пасторів, є хорошим обмеженням.

Важливість людського контакту
Віряни сказали, що служба була цікавою і розважальною, але часом й вони відчували деяку відстороненість. «Мені сподобались пісні. Вони були дуже запам'ятовуваними, хоча їм бракувало душевності, яку мають люди», — сказала студентка Єєра Пулккінен.

Водночас Ева Салонен, керівник розвитку Гельсінської церковної спілки, зазначила, що служба більше нагадувала виставу, і відчувалася менш особистою, ніж служба з реальними людьми.

«Але мені це справді сподобалося», — додала вона.

Майбутнє ШІ в церкві
Пастори визнають, що ШІ не може замінити реальних пасторів, оскільки йому не вистачає емпатії до людей і воно не може дати духовну відповідь на питання. Проте вони вважають, що ШІ може допомогти в таких аспектах, як бухгалтерія або пошук біблійних віршів для проповідей.

ШІ як інструмент для допомоги
Філософ Том Стоунхем з Університету Йорка зазначає, що ШІ може замінити людей лише там, де функція людини є чисто інструментальною, наприклад, у сфері обслуговування клієнтів. Але навіть у таких випадках, усмішка або коротка дружня розмова додають цінності, якої ШІ не може забезпечити.

В релігійному контексті важливою є саме людська присутність, адже «це людяність додає цінності», — каже Стоунхем.

Висновок
Враховуючи всі виклики, з якими стикається ШІ, експерименти з використанням цих технологій в церквах можуть допомогти правильно розвивати та застосовувати їх у майбутньому. Церква святого Павла вже використовує ШІ для бухгалтерії та інших завдань, і, ймовірно, ця технологія знайде своє місце і в інших сферах церковного життя.

Авторка: Дар’я Бровченко

Як бізнеси використовують ШІ: що працює, а що ні

Компанії по всьому корпоративному сектору Америки експериментують з генеративним ШІ, намагаючись з'ясувати, чи може він зробити їх більш ефективними, розумними та продуктивними — із змішаними результатами.

Чому це важливо: Прихильники ШІ серед топменеджменту пропагують менталітет «або використовуй, або залишишся позаду», але часто саме рядові працівники мають вирішити, як інтегрувати ШІ у свою щоденну роботу.

Що ми чуємо: ШІ допомагає працівникам звільняти час від рутинних та трудомістких завдань, а також справляється з деякими складними завданнями краще за людей.

Джейсон Рабіновіц, керівник з контентного створення в авіаційній компанії ATPCO, розповів Axios, що кілька годин на день, які раніше йшли на переклад маркетингового контенту авіакомпаній, зараз скорочуються до "приблизно двох годин" завдяки допомозі ШІ, який обробляє складні робочі процеси та кілька електронних таблиць.

Рабіновіц також описав ситуацію, коли матеріали, перекладені ШІ, були порівняні з перекладами людини в "сліпому тестуванні", і виявилось, що, за результатами цього тесту, переклади ШІ є "більш читабельними та точними".

Реалії: Моделі генеративного ШІ страждають від так званих "галюцинацій" — терміну, що означає вигадування фактів.

Робота ШІ потребує перевірки, і цей процес іноді займає більше часу, ніж просто не використовувати ШІ. Залишається і вічна стурбованість серед працівників, що генеративний ШІ забере їхні робочі місця (прихильники ШІ відповідають, що, як і в разі попередніх технологічних зрушень, він створить нові, непередбачувані вакансії).

Факти в цифрах: Близько 1 з 6 працівників у США зазначають, що вони використовують ШІ для виконання хоча б частини своєї роботи, згідно з нещодавнім опитуванням Pew, а ще 25% вважають, що ШІ може виконати хоча б частину їхніх завдань.

52% працівників стурбовані впливом ШІ, 32% вважають, що він зменшить можливості для працевлаштування. Однак 36% висловлюють оптимізм щодо потенціалу ШІ.

Глобальна перспектива: Цінність ШІ залежить від того, як його використовують, говорить Алексія Камбон, старший директор з досліджень у Microsoft (Microsoft є великим інвестором в компанії OpenAI, розробника ChatGPT, і має чат-бота на базі Генеративного ШІ під назвою Copilot).

"Існує підхід на основі команд, коли ви ставите перед ШІ просте завдання, вважаючи, що він має його виконати", — пояснює Камбон.

"Але є й підхід, заснований на спілкуванні, коли ви використовуєте ШІ як партнера для роздумів, для мозкового штурму — це вимагає критичного мислення, і це той підхід, який є переважним у робочому контексті".

Інша точка зору: Ед Цітрон, генеральний директор PR-агентства EZPR і відомий скептик щодо ШІ, стверджує, що багато корпоративних лідерів просувають ШІ, навіть не розуміючи його реального застосування в бізнесі.

"Те, що ми зараз спостерігаємо, — це найбільше «маскування» в корпоративній історії, коли керівники, які не мають уявлення про роботу своїх компаній, намагаються втиснути ChatGPT та інші генеративні ШІ у всі процеси, просто тому, що не знають, як усе працює", — каже Цітрон.

Що далі: Прихильники генеративного ШІ запевняють, що ця технологія все ще на початковій стадії розвитку, і майбутні версії будуть більш здібними.

Чи це так — поки що неясно: «галюцинації» залишаються серйозною проблемою. Але для тих, хто працює з електронною поштою, не завадить хоча б почати експериментувати з ШІ, щоб побачити, на що він здатен, і на що не варто покладатися.

Авторка: Дар’я Бровченко

ШІ революція: як штучний інтелект змінює програмне забезпечення та економіку

Програмне забезпечення колись було основою цифрової епохи, яке здавалося незамінним і поглинало всі аспекти технологічного світу. Але тепер його поступово витісняє ШІ, що змінює все. Сучасний підхід до обчислень, де додатки були самостійними блоками, на яких будувався цифровий досвід, вже не є ефективним. Раніше, щоб виконати якусь задачу, потрібно було відкривати окремий додаток для кожної операції: перевірка погоди, бронювання квитків, оплата рахунків — усе це потребувало перемикання між десятками різних програм. Це створювало фрагментований досвід, коли ти постійно відкриваєш нові додатки, щоб виконати прості завдання.

Однак з розвитком генеративного ШІ, ця модель змінюється. Тепер користувачі можуть взаємодіяти з інтелектуальними агентами, які в реальному часі шукають, обробляють і генерують відповіді на запити, не потребуючи відкриття нових додатків. Наприклад, замість того, щоб зайти в додаток для планування подорожей, для перевірки юридичних документів чи для складання списку покупок, ШІ-агент сам збереться з інформацією і запропонує найкращі варіанти, оптимізуючи рішення на основі запиту.

Ця зміна означає, що традиційні додатки не зникнуть повністю, але їхня роль в обчислювальних процесах скоротиться. Тепер ШІ «переписує» програмне забезпечення, роблячи його більш гнучким і динамічним. Ідея відкривати та перемикатися між додатками стає застарілою, адже все зводиться до інтерактивних ШІ-агентів, що працюють у реальному часі.

Це також має серйозні наслідки для економіки програмних ринків. З розвитком ШІ, ці моделі зазнають серйозних змін. Якщо користувачі будуть покладатися на ШІ, щоб виконувати свої завдання, платформи для завантаження додатків, ймовірно, стануть менш актуальними. ШІ забирає роль посередника і змінює бізнес-моделі — замість додатків тепер важливими стають послуги на основі ШІ, які надають безшовний і персоналізований досвід без необхідності завантажувати окремі програми.

Нова економіка, яка формується навколо ШІ, передбачає значну зміну способу монетизації. Компанії більше не продаватимуть окремі додатки, а створюватимуть «агентів» або «модулі», які інтегруються в загальну систему ШІ та монетизуються через підписки або оплату за використання. Це дозволить користувачам отримувати доступ до широкого спектру послуг без необхідності вручну обирати і завантажувати додатки.

ШІ не просто еволюціонує програмне забезпечення, а радикально змінює його. Старі моделі, побудовані на дефіциті ресурсів (контроль доступу, обмеження і продаж кожного елемента), більше не працюватимуть.

Компанії, які не зможуть адаптуватися до нової реальності, можуть бути забуті, як це сталося з тими, хто не скористався можливостями Інтернету, мобільних технологій або хмарних обчислень. ШІ — це не просто нова хвиля в світі технологій, це революція, яка змінить усе, і тільки ті компанії, які вчасно зрозуміють нові тенденції, зможуть успішно вижити в цій новій економічній реальності.

Тепер єдине питання, яке залишається, — хто зможе адаптуватися і поплисти на хвилі цієї революції, а хто залишиться позаду?

Авторка: Дар’я Бровченко

5 порад щодо використання ШІ на роботі



Для тих, хто лише починає знайомство з генеративним штучним інтелектом, важливо знати кілька найкращих практик при використанні ботів, таких як ChatGPT.

Чому це важливо: Якщо правильно сформулювати запит, ШІ може стати швидким і корисним помічником на роботі.

Поради, як використовувати ШІ на професійному рівні:

  1. Будьте конкретними. Уявіть, що ШІ — це той самий колега, якому потрібні чіткі інструкції. Чим точніше ви сформулюєте запит, тим кращим буде результат.

  2. Повторіть запит. Якщо перший результат від ШІ не зовсім точний, спробуйте уточнити інструкції або додати нові, щоб покращити вихідний результат.

  3. Перевіряйте результат. Усі моделі ШІ можуть "галюцинувати" — вигадувати інформацію. Не довіряйте жодному результату без перевірки фактів і перевірки даних.

  4. Змінюйте підхід. Чат-боти можуть здаватися просто пошуковими системами або машинами для виконання завдань, але вони також можуть бути партнерами для мозкового штурму. Спробуйте змінити підхід від команд до діалогу і використовуйте ШІ для генерації нових ідей для наступного великого проєкту.

  5. Будьте ввічливими. Так, справді! Дослідження показали, що використання таких слів, як "будь ласка" і "дякую", покращує роботу чат-ботів.

Авторка: Дар’я Бровченко

Manus: черговий хайп чи справжній прорив у штучному інтелекті?

Manus, платформа з "агентними" можливостями, яка була представлена на тестуванні минулого тижня, набирає популярності швидше, ніж концерт Тейлор Свіфт.

Керівник продукту в Hugging Face назвав Manus «найвражаючим інструментом ШІ, який я коли-небудь пробував». Дослідник політики штучного інтелекту Дін Балл описав Manus як «найсучасніший комп’ютер, що використовує ШІ». Офіційний сервер Discord для Manus швидко набрав понад 138 000 учасників, а коди для запрошень на платформу продаються за тисячі доларів на китайському ринку перепродажу Xianyu.

Але чи виправданий весь цей ажіотаж?

Manus не був розроблений з нуля. За інформацією з соцмереж, платформа використовує комбінацію існуючих та налаштованих моделей ШІ, включаючи Claude від Anthropic і Qwen від Alibaba, щоб виконувати завдання, такі як складання дослідницьких звітів та аналіз фінансових документів.

Проте на своєму вебсайті китайський стартап Butterfly Effect, який стоїть за Manus, дає кілька дивовижних прикладів того, що платформа нібито може виконувати — від купівлі нерухомості до програмування відеоігор.

У вірусному відео на платформі X, Ічао «Пік» Джі, керівник досліджень для Manus, натякнув, що платформа перевершує такі інструменти, як OpenAI’s deep research і Operator. Manus показує кращі результати на популярному бенчмарку для загальних помічників ШІ GAIA, який тестує здатність ШІ виконувати завдання через веб-браузинг, використання програмного забезпечення та інше, — заявив Джі.

«Manus— це не просто ще один чат-бот чи робочий процес», — сказав Джі у відео. «Це абсолютно автономний агент, який з’єднує концепцію і виконання […] Ми бачимо в цьому наступну парадигму співпраці між людиною та машиною».

Але деякі ранні користувачі кажуть, що Manus не є панацеєю.

Олександр Дорія, співзасновник стартапу AI Pleias, повідомив у пості на X, що під час тестування Manus він стикався з помилками та нескінченними петлями. Інші користувачі на X зазначили, що Manus допускає помилки у фактичних питаннях і не завжди коректно цитує джерела — часто пропускаючи інформацію, яку можна легко знайти в Інтернеті.

Досвід використання Manus виявився не таким позитивним, як очікувалося. Користувач попросив платформу виконати, здавалося б, просте завдання — замовити сендвіч з смаженим курячим філе в одному з кращих ресторанів швидкого харчування в районі. Проте через 10 хвилин Manus просто зламався. Після другого запиту платформа знайшла пункт меню, що відповідав вимогам, але не змогла завершити процес замовлення та навіть не надала посилання на оформлення покупки.

Manus також не впорався з завданням бронювання рейсу з Нью-Йорка до Японії. При чіткій вказівці (наприклад, «знайти бізнес-клас, з пріоритетом на ціну та гнучкість дат») найкращим результатом стало подання посилання на тарифи на кількох вебсайтах авіакомпаній і пошукових системах, таких як Kayak, деякі з яких не працювали.

Намагаючись отримати кращий результат, користувач попросив забронювати стіл для однієї особи в ресторані на відстані пішої прогулянки. Через кілька хвилин Manus знову не зміг виконати завдання.

Представник Manus надіслав TechCrunch заяву через DM, в якій зазначалося: «Як маленька команда, ми орієнтовані на постійне вдосконалення Manus та створення агентів ШІ, які справді допомагають користувачам вирішувати проблеми […] Основною метою поточної закритої бета-версії є стрес-тестування різних частин системи та виявлення проблем. Ми дуже вдячні за цінні зауваження від усіх».

Тож, якщо Manus не виправдовує свої технічні обіцянки, чому він став настільки популярним? Це пояснюється кількома факторами, зокрема ексклюзивністю, яку створює дефіцит запрошень.

Китайські ЗМІ швидко розповсюдили новину про Manus як про прорив в AI, а видання QQ News навіть називало його «гордістю вітчизняних продуктів». Тим часом AI-інфлюенсери в соцмережах поширювали дезінформацію щодо можливостей Manus. Вірусне відео показало програму, яка нібито виконувала дії через кілька додатків на смартфоні. Однак Джі підтвердив, що це відео не було демонстрацією Manus.

Інші впливові акаунти в X намагалися провести паралелі між Manus і китайською AI-компанією DeepSeek, хоча такі порівняння часто не мали фактичного підґрунтя. Butterfly Effect не розробляв моделі внутрішньо, на відміну від DeepSeek.

Згідно з заявами компанії, Manus ще перебуває на ранньому етапі доступу. Butterfly Effect працює над масштабуванням обчислювальних потужностей і виправленням помилок на основі відгуків користувачів. Однак наразі Manus виглядає як випадок, коли ажіотаж випереджає реальні технічні досягнення.

Авторка: Дар’я Бровченко

Google інтегрує штучний інтелект Gemini у Calendar для зручного керування розкладом

Google тестує нову бічну панель, яку підтримує штучний інтелект Gemini, в Google Calendar. Ця панель дозволяє користувачам швидко та за допомогою розмовного інтерфейсу перевіряти свій графік, створювати події та шукати деталі про них.

Щоб отримати доступ до Gemini, потрібно натиснути на іконку “Запитати Gemini” у верхньому правому куті вікна Google Calendar. Далі можна вибрати запропонований запит або написати власний.

Наприклад, Gemini може запропонувати вам “Додати обід в графік” або “Знайти наступну зустріч” з кимось.

Якщо вам потрібно більше варіантів, можна вибрати опцію “Більше пропозицій”.

Ви також можете просто написати свій власний запит, наприклад: “Коли моя наступна зустріч з Емілі?”, “Скільки зустрічей у мене в понеділок?” або “Додати щотижневі тренування кожного понеділка, середи та п’ятниці о 6 ранку”.

Ідея цієї функції полягає в тому, щоб позбавити користувачів необхідності вручну шукати чи додавати події до свого календаря, використовуючи можливості Gemini для швидшого виконання завдань.

Google Calendar є останнім додатком з пакету Workspace, в якому з’явилася бічна панель Gemini, адже вона вже доступна в Gmail, Google Drive, Docs, Sheets, Slides і Chat. На даний момент невідомо, коли панель буде доступна для більшої кількості користувачів.

Авторка: Дар’я Бровченко


Штучний інтелект не запам’ятовує і не навчається – що це означає?


Що, якщо ми скажемо, що системи штучного інтелекту (ШІ), такі як ChatGPT, насправді не «вчаться»? Навіть самі ШІ системи часто заявляють, що вони є навчальними системами. Багато звітів і навіть наукових робіт стверджують те саме. Але це є наслідком непорозуміння – або ж невірного розуміння того, що ми маємо на увазі під «вчитися» у контексті ШІ.

ШІ не вчиться – принаймні не так, як люди

Багато непорозумінь щодо ШІ виникають через використання термінів, які мають певне значення, коли застосовуються до людей, таких як «вчитися». Ми знаємо, як люди вчаться, бо робимо це постійно. Ми отримуємо досвід, робимо помилки, стикаємось із новим, читаємо щось – і таким чином ми запам'ятовуємо інформацію та вчимось.

Але так ШІ не «вчиться». Є дві основні відмінності.

По-перше, ШІ системи не вчаться на конкретних досвідах, що дозволяє їм розуміти речі так, як це робимо ми, люди. Натомість вони «вчаться» через кодування шаблонів з величезних обсягів даних – лише за допомогою математики. Це відбувається під час процесу навчання, коли ці системи створюються.

Великі мовні моделі, такі як GPT-4 (основа ChatGPT), працюють за принципом аналізу величезних обсягів текстів. Вони «вчаться» передбачати, які слова йдуть разом, завдяки складним математичним зв’язкам між ними. Але цей спосіб навчання зовсім не схожий на людський.

Чому ШІ не завжди знає правильну відповідь?

На відміну від людей, які отримують знання з власного досвіду, ШІ вчиться лише під час свого створення. Тобто всі його знання зафіксовані в момент завершення навчання. Він не розвивається з кожною розмовою і не запам’ятовує те, що ви йому кажете в нових сесіях.

Що відбувається після навчання?

Якщо коротко – після завершення навчання ШІ не вчиться більше нічому. Усі його знання закріплені на момент тренування, і оновлювати їх можна тільки через складний процес перепідготовки. Наприклад, якщо ChatGPT було навчено у 2023 році, він не знатиме подій 2024 року (якщо не підключений до інтернету).

Чому це важливо?

Розуміючи, як працює ШІ, можна ефективніше з ним взаємодіяти. Він чудово справляється з текстами, може допомогти писати, перекладати, аналізувати або створювати щось нове. Але він не завжди надійне джерело знань, бо не може оновлюватися в реальному часі.

Якщо вам потрібна актуальна інформація, краще використовувати ШІ, який має доступ до інтернету. А якщо хочете, щоб система запам’ятовувала певні речі, варто використовувати інші інструменти для збереження даних.

Авторка: Дар’я Бровченко

ChatGPT подвоїв кількість активних користувачів за пів року завдяки новим оновленням


Флагманський чат-бот OpenAI, ChatGPT, повернувся до стрімкого зростання у другій половині 2024 року. Як повідомляється у новому звіті венчурного фонду Andreessen Horowitz (a16z), що з листопада 2023 року до серпня 2024-го кількість його щотижневих активних користувачів зросла зі 100 до 200 мільйонів, то подальше подвоєння аудиторії зайняло менше ніж пів року.

Після запуску в листопаді 2022 року як дослідницької версії ChatGPT встановив рекорд, ставши найшвидшим додатком в історії, який досяг 100 мільйонів активних користувачів на місяць — це сталося всього за два місяці.

До листопада 2023 року кількість щотижневих користувачів сервісу досягла 100 мільйонів, а вже у грудні 2024-го — 300 мільйонів. У лютому 2025 року ця цифра зросла до 400 мільйонів.

За даними a16z, на початковому етапі інтерес до ChatGPT був зумовлений переважно новизною технології. Користувачі цікавилися можливостями чат-бота, але ще не розуміли, як інтегрувати його у своє повсякденне життя.

Однак останнє стрімке зростання ChatGPT стало можливим завдяки впровадженню нових моделей та функціоналу. Зокрема, після випуску GPT-4o, що додав мультимодальні можливості, активність користувачів різко зросла у квітні-травні 2024 року. Пізніше, після запуску Advanced Voice Mode, кількість користувачів знову збільшилася в період з липня по серпень. Вихід серії моделей о1 призвів до чергового стрибка популярності у вересні-жовтні 2024 року.

Стабільне зростання на мобільних пристроях

Як зазначають у a16z, на мобільних пристроях ChatGPT демонструє більш стабільну динаміку зростання. Щомісячна кількість мобільних користувачів зростала на 5-15% упродовж останнього року. Наразі 175 мільйонів із загальних 400 мільйонів щотижневих активних користувачів отримують доступ до сервісу саме через мобільний додаток.

Конкуренція на ринку ШІ

Звіт також розглядає вплив конкурентів, зокрема стрімкий успіх DeepSeek. Цей чат-бот усього за 10 днів увійшов до Топ-2 у світі та у лютому зайняв друге місце серед мобільних ШІ-додатків, залучивши 15% мобільної аудиторії ChatGPT.

Дані аналітичної компанії Sensor Tower свідчать, що користувачі DeepSeek навіть трохи активніші за аудиторію Perplexity та Claude. Однак ChatGPT все ще суттєво випереджає конкурентів за рівнем залученості.

Додаткові висновки

У звіті також представлено рейтинги найпопулярніших ШІ-додатків за категоріями та доходами, а також рекомендації щодо інструментів для розробників і програмістів, які працюють з ШІ.

За показником унікальних відвідувачів на веб-платформах та активних користувачів на мобільних пристроях ChatGPT утримує перше місце, підтверджують дані аналітичної компанії Similarweb.


Авторка: Дар’я Бровченко

Невизначене майбутнє роботи: як штучний інтелект змінює світ праці

Штучний інтелект уже здатний виконувати завдання, що нагадують мислення, і це суттєво впливає на ринок праці. Багато працівників, особливо у сфері технологій, аналізують, як саме прогрес у розвитку AI позначиться на їхній зайнятості.

Вже сьогодні ШІ значно розширює можливості користувачів комп’ютерів. Його застосовують для мозкового штурму, досліджень, узагальнення та перекладу інформації, формулювання думок, розробки програмного забезпечення, написання документації тощо. У сфері програмування він допомагає аналізувати код, створювати невеликі утиліти, рефакторити великі проєкти та навіть проводити рецензування коду.

Чи зможе ШІ замінити інженерів?

Сьогодні основою багатьох передових AI-моделей є глибоке навчання на базі трансформерів, що забезпечує достатній рівень логічного мислення для виконання багатьох завдань у сфері розробки програмного забезпечення. Проте поки що не існує системи, яка могла б повністю автоматизувати увесь процес розробки — від ідеї до впровадження з мінімальним втручанням людини.

Деякі інструменти, як-от GitHub Copilot, вже кілька років успішно доповнюють код, розпізнаючи шаблони та автоматизуючи рутинні процеси. Більш просунуті AI-рішення, такі як Cursor, Windsurf і Aider, дозволяють змінювати великі модулі коду. У перспективі можливе створення автономного помічника, який на основі опису змін зможе самостійно формувати пул-реквести, проходити тести й документувати зміни.

Але реальна робота програміста — це не просто послідовне виконання завдань. Це складна мережа взаємозалежних процесів, що включає комунікацію з колегами, обговорення вимог, узгодження пріоритетів та управління проєктами. Навіть якщо AI зможе автоматизувати написання коду, залишиться безліч завдань, що вимагають людського втручання.

Робочі місця під загрозою

Швидкість розвитку ШІ ставить під питання майбутнє багатьох професій, зокрема в сегменті початкових позицій. Уже зараз AI активно використовується для створення графічного контенту, копірайтингу, обробки даних, відбору кандидатів на роботу та розробки вебсайтів. Якщо такі технології будуть і надалі вдосконалюватися, це може призвести до скорочення кількості початкових вакансій, що ускладнить шлях до кар’єрного зростання для новачків.

Хоча поки що не існує повноцінних рішень, здатних автономно виконувати складні робочі процеси, загроза витіснення людини залишається. В майбутньому підприємства можуть все більше покладатися на автоматизовані системи, скорочуючи потребу в людській праці. Це ставить перед суспільством нові виклики: як готувати фахівців до змін і як адаптувати економіку до нових умов?

Чи можлива економіка без офісних працівників?

Якщо технології продовжать розвиватися такими ж темпами, з часом компанії можуть перейти на повністю автономне управління. Уже сьогодні з’являються прототипи бізнесів, що функціонують без прямого втручання людини. Наприклад, експеримент зі створенням AI-генерованого онлайн-магазину футболок, де штучний інтелект самостійно визначав тренди, генерував дизайни та завантажував їх на маркетплейс.

Основною перешкодою для таких ініціатив є технічні обмеження: наприклад, складність автоматизації взаємодії з браузерами та необхідність обходу CAPTCHA. Однак розвиток API та інтерфейсів взаємодії може значно спростити цей процес у майбутньому.

Глобальна автоматизація бізнесу загрожує масштабними скороченнями персоналу. Якщо компанії зможуть повністю замінити працівників на AI-системи, це призведе до соціально-економічних потрясінь: середній клас може зникнути, а нерівність значно зросте. Водночас можливий і розвиток іншого сценарію: інтеграція ШІ в робочі процеси без повної заміни людського капіталу.

Що чекає на людство?

Зараз спостерігається еволюція ринку праці, яка може призвести до появи абсолютно нових професій. Регулювання та обмеження на використання AI можуть пом’якшити наслідки автоматизації, але разом із тим сповільнять технологічний прогрес.

Незважаючи на загрози, штучний інтелект також відкриває безліч можливостей. Його розвиток може покращити продуктивність, знизити рівень рутинної роботи й зробити технології більш доступними. Головне завдання сучасних фахівців — навчитися ефективно використовувати ці інструменти, адаптуючи свої навички до нової реальності.

Чи означає це кінець традиційної офісної роботи? Чи, можливо, майбутнє все ж передбачає гармонійне співіснування людини та штучного інтелекту? Відповідь на це питання ще не знайдено, але очевидно одне: адаптація стане ключовим фактором виживання у світі, що швидко змінюється.

Авторка: Дар’я Бровченко