AI на новому етапі: 5 ключових тенденцій, які формують інновації та рентабельність інвестицій

Штучний інтелект (AI) невпинно змінює обличчя технологічного світу, і провідні компанії світу вже зосереджуються на розробці передових рішень для підприємств. Під час конференції Morgan Stanley з технологій, медіа та телекомунікацій лідери галузі поділилися своїми прогнозами щодо майбутнього AI та його здатності приносити рентабельність інвестицій для підприємств. Ось п'ять ключових тенденцій, які, на думку експертів, будуть визначати розвиток технологій у найближчі роки.

1. Зростає попит на спеціалізовані AI-чіпи

Однією з головних тенденцій є розвиток AI-розуміння, яке виходить за межі базових алгоритмів і виводить AI на новий рівень — навчання та прийняття рішень. Це вимагає значно більших обчислювальних потужностей, що, у свою чергу, підвищує попит на спеціалізовані чіпи, зокрема ASIC (кремнієві чіпи для конкретних завдань). Вони пропонують вищу ефективність порівняно з універсальними графічними процесорами (GPU), які, хоч і мають більшу гнучкість, не завжди можуть справлятися з вимогами AI-розуміння.

Крім того, зростає попит на інноваційні рішення в області енергозбереження та управління пам'яттю, що також стимулює розвиток спеціалізованого кремнію для AI-завдань. Враховуючи розвиток edge AI, коли AI-технології впроваджуються навіть на малих пристроях, потреба в кастомізованих чіпах лише зростатиме.

 2.Хмарні сервіси заробляють на AI

Гіперскейлери, тобто найбільші постачальники хмарних послуг, активно інвестують у розвиток своїх хмарних інфраструктур, щоб задовольнити потреби підприємств, які прагнуть інтегрувати AI у свої процеси. Вони намагаються переконати компанії використовувати якнайбільше їхніх послуг, щоб створити потужні AI-платформи. Це дозволяє збільшувати їхню частку на ринку і отримувати додатковий прибуток від нових AI-рішень, таких як покращене AI-розуміння і спеціалізовані програми для бізнесу.

Впровадження AI також дозволяє знижувати витрати на обчислювальні ресурси, що відкриває нові можливості для розширення AI-рішень на глобальному рівні.

3. Великі мовні моделі (LLM) допомагають бізнесу

Одним із найбільших досягнень у сфері AI є розвиток великих мовних моделей (LLM), здатних здійснювати розуміння контексту і приймати обґрунтовані рішення на основі даних. Спочатку ці моделі використовувалися для генерації контенту, класифікації та пошуку, але їхній потенціал значно більший. Наприклад, LLM можуть допомогти підприємствам в оптимізації процесів, створенні рекомендацій, покращенні стратегії та навіть автоматизації юридичних та біотехнологічних процесів.

Водночас, з розвитком AI-розуміння, більші компанії прагнуть створювати технології, які забезпечують більший рівень безпеки даних, що є критично важливим для компаній, що працюють у регульованих галузях, таких як фінансові послуги.

4. Бізнес більше оцінює ефективність AI

Зростання використання AI у бізнесі породжує потребу в нових інструментах для моніторингу та оцінки ефективності AI-систем. Компанії, що працюють в галузі даних та інфраструктури, активно розробляють інструменти для автоматизації спостереження за поведінкою AI-систем. Вони допомагають підприємствам оцінювати, чи працює їхній AI належним чином, чи виправдовує себе інвестиція в ці технології.

Тенденція до створення гібридних платформ даних, які поєднують переваги озер даних і сховищ, також набирає популярності. Це дозволяє підприємствам ефективніше працювати з великими обсягами даних і швидше отримувати аналітичні висновки, які допомагають в ухваленні рішень.

5. AI-агенти змінюють підходи до роботи

Програмні компанії, які зосереджуються на розробці AI для підвищення продуктивності в маркетингу та інженерії, також активно працюють над створенням систем для агентного AI. Це технологія, яка дозволяє AI приймати рішення та здійснювати автономні дії, адаптуючись до змінних умов. Такі системи можуть бути використані в різних галузях, від персоналізованих покупок і контенту до автоматизованих бізнес-процесів.

Однак експерти попереджають, що не варто очікувати миттєвих прибутків від агентного AI протягом найближчих 3-5 років. Його впровадження потребує значних інвестицій і часу для повної адаптації в реальних умовах.

Висновки

Штучний інтелект продовжує розвиватися з вражаючою швидкістю, і підприємства все більше інвестують у ці технології, щоб підвищити свою продуктивність і рентабельність. Незважаючи на виклики, з якими стикаються гравці на ринку AI, такі як обмеження ресурсів і зміни в торговій політиці, потенціал AI втілюється в нових інноваціях, які змінюють підходи до обчислень, хмарних технологій і програмного забезпечення. Як зазначають експерти, це лише початок і технології AI впливатимуть на різні аспекти бізнесу ще довгі роки.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело