Чи замінять AI-агенти SaaS?

Програмне забезпечення як послуга (SaaS) стало фундаментом цифрової економіки, забезпечуючи компанії ефективними інструментами для автоматизації, аналітики, управління та комунікації. Від маркетингових платформ і CRM-систем до фінансового обліку та управління проєктами — SaaS-рішення дозволяють бізнесу оптимізувати процеси та масштабувати свою діяльність. Однак з розвитком штучного інтелекту виникло запитання: чи можуть AI-агенти повністю замінити традиційний SaaS і зробити взаємодію з програмами непотрібною?

Ідея того, що AI-асистенти зможуть виконувати будь-які завдання без необхідності у використанні окремих програм, отримала новий імпульс після заяви генерального директора Microsoft Сатьї Наделли. Він описав майбутнє, в якому AI-агенти діятимуть як цифрові співробітники, приймаючи запити від користувачів, самостійно виконуючи дії усуваючи необхідність у традиційних програмних інтерфейсах.

З погляду користувацького досвіду це здається привабливою перспективою: замість відкриття декількох SaaS-продуктів і виконання в них рутинних завдань, достатньо просто сформулювати запит, а AI зробить усе самостійно. Наприклад, якщо зараз маркетинговий аналітик використовує аналітичні інструменти для збору даних, обробки інформації та створення звітів, то в майбутньому AI-агент може зробити це за нього: «Проаналізуй ефективність рекламної кампанії за останній місяць і підготуй рекомендації».

Такі можливості вже частково реалізовані в різних сферах. Наприклад, AI може допомагати в плануванні подорожей, бронюванні квитків і пошуку оптимальних маршрутів без необхідності вручну вводити інформацію в різні сервіси. У фінансах AI-асистенти можуть аналізувати витрати, прогнозувати бюджети та навіть автоматично керувати рахунками.

Але чи означає це, що SaaS зникне? Малоймовірно. Хоча AI-агенти вже здатні автоматизувати багато процесів, вони мають значні обмеження. По-перше, штучний інтелект не завжди правильно розуміє контекст і може генерувати неточні або помилкові відповіді. Це особливо критично у складних сферах, таких як фінанси, юриспруденція чи медицина, де навіть невелика похибка може мати серйозні наслідки.

По-друге, AI-агенти, як правило, працюють не самостійно, а поверх уже існуючих SaaS-платформ. Вони не замінюють програми, а лише спрощують доступ до них, виконуючи роль інтерфейсу між користувачем і софтом. Навіть якщо в майбутньому AI-асистенти зможуть значно зменшити потребу у взаємодії з традиційними інтерфейсами, самі програмні платформи залишаться критично важливими, адже вони містять дані, налаштування та механізми, на яких працює AI.

Ще один фактор — довіра та контроль. SaaS-рішення дають користувачам прозорість і можливість вручну перевіряти та коригувати процеси. Якщо повністю передати управління AI-агенту, виникає ризик, що рішення будуть прийматися автоматично, без необхідного рівня контролю. Це може стати проблемою для бізнесу, особливо у сферах, де важливі точність, безпека даних і відповідність регуляторним вимогам.

Важливо також враховувати людський фактор. Навіть якщо AI-агенти стануть потужними інструментами для автоматизації, не всі компанії будуть готові відмовитися від традиційного ПЗ. Багато працівників віддають перевагу прямій взаємодії з інтерфейсами, а не використанню AI-команд. Крім того, автоматизація певних процесів може викликати супротив через ризики скорочення робочих місць, що також може вплинути на швидкість впровадження AI-агентів.

Реалістичніший сценарій майбутнього — це не заміна SaaS, а його поступова трансформація та еволюція. AI-агенти не знищать традиційні програмні рішення, а навпаки, зроблять їх більш доступними, автоматизуючи рутинні завдання та підвищуючи продуктивність. Ми вже бачимо, як AI допомагає спрощувати взаємодію з аналітичними платформами, CRM-системами та сервісами для управління завданнями.

Можливо, у майбутньому SaaS-продукти почнуть активно впроваджувати AI-агентів у свої екосистеми, створюючи гібридні рішення, які дозволять користувачам працювати як через звичні інтерфейси, так і за допомогою голосових чи текстових команд. Наприклад, замість ручного аналізу аналітичних панелей можна буде просто запитати: «Які основні причини падіння конверсії цього місяця?» — і отримати готовий звіт.

Таким чином, AI-агенти, швидше за все, не замінять SaaS повністю, а стануть їхнім невід’ємним доповненням, роблячи роботу з програмами швидшою та зручнішою. Вони допоможуть компаніям скоротити витрати часу на рутинні завдання, але основна інфраструктура SaaS залишиться критично важливою для бізнесу. Тому в найближчому майбутньому варто очікувати не занепаду SaaS, а його інтеграції з AI-агентами, що дасть змогу бізнесу працювати ще ефективніше.

Авторка: Дар’я Бровченко