Amazon інтегрує штучний інтелект для покращення покупок

Amazon продовжує інтегрувати штучний інтелект у свої інструменти для покупок, щоб заохотити клієнтів здійснювати більше покупок. У середу компанія анонсувала нову функцію під назвою "Інтереси", спрямовану на створення більш персоналізованого та розмовного пошукового досвіду.

З цією новою функцією користувачі можуть вводити спеціально підібрані запити в рядок пошуку, які відображають їхні інтереси, переваги та навіть бюджет. Наприклад, користувачі можуть запитати "набори для моделювання та аксесуари для інженерів-аматорів" або "інструменти для заварювання кави та гаджети для любителів кави".

Функція "Інтереси" використовує великі мовні моделі (LLM), щоб перетворювати повсякденну мову на запити, які традиційні пошукові системи можуть зрозуміти, що призводить до більш релевантних пропозицій товарів.

Крім того, цей інструмент працює у фоновому режимі, сповіщаючи користувачів, коли з’являються нові товари, що відповідають їхнім інтересам, а також надаючи оновлення про наявність товарів, поповнення запасів і акції.

Наразі функція "Інтереси" доступна вибраному колу користувачів у США через додаток Amazon Shopping на пристроях iOS та Android, а також на мобільному сайті в розділі "Мій профіль".

Компанія планує розширити доступ до цієї функції для більшої кількості користувачів у США в найближчі місяці.

Функція "Інтереси" є логічним кроком у розвитку технологій Amazon, оскільки компанія продовжує впроваджувати ШІ в свій додаток. Вона приєднується до ряду інших інтелектуальних функцій, вже доступних на Amazon, зокрема ШІ-помічника для покупок Rufus, ШІ-гідів для покупок, підсумків відгуків, генерованої ШІ інформації про товари та багато іншого.

Крім того, кілька інших компаній, ймовірно, підуть за прикладом Amazon для покращення покупок для своїх клієнтів, і деякі з них вже почали це робити.

Наприклад, Google нещодавно оновив свою вкладку "Шопінг", запровадивши інструмент "Vision Match", що дозволяє покупцям описати одяг, який вони уявляють, а ШІ пропонує подібні варіанти на основі опису. Також було запущено інструмент для автоматичного підсумовування інформації про товари.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело