Як британському бізнесу ефективно впроваджувати штучний інтелект та подолати виклики

Британські компанії стикаються з низкою проблем при впровадженні штучного інтелекту (ШІ), зокрема через недостатню якість даних, брак кваліфікованих кадрів і культурний спротив, як повідомляє компанія Databricks. Велика Британія входить до п’ятірки найбільш підготовлених країн для використання ШІ, демонструючи великі досягнення в таких сферах, як охорона здоров'я, фінансове моделювання та кібербезпека. Проте, за даними Лондонської школи економіки, лише чверть британських компаній впровадили ШІ після пандемії.

Цей розрив між науковим лідерством і реальним впровадженням може стати на заваді урядовим амбіціям зробити Велику Британію глобальним центром розвитку ШІ, застерігає Майкл Грін, генеральний директор Databricks у Великій Британії та Ірландії.

"Великобританія давно є лідером у дослідженнях ШІ, здійснюючи прориви у сфері охорони здоров’я, фінансів і кібербезпеки. Однак одних лише амбіцій недостатньо", — наголошує Грін.

Проблема якості даних у впровадженні ШІ

Однією з основних перешкод для інтеграції ШІ є низька якість даних. За даними Databricks, 91% керівників британських компаній визнають, що проблеми з даними негативно впливають на ефективність штучного інтелекту.

"Успішне впровадження ШІ неможливе без якісного управління даними, але багато компаній досі стикаються з серйозними проблемами у цій сфері", — пояснює Грін.

Дефіцит кваліфікованих кадрів

Ще одним бар’єром є брак спеціалістів. Дослідження PwC показує, що 78% керівників британських компаній стикаються з дефіцитом кадрів, а 68% вказують на нестачу технологічних навичок.

Попит на ШІ-фахівців також призводить до зростання зарплат: британські роботодавці змушені платити на 14% більше за вакансії, що потребують знань ШІ. Це ускладнює для багатьох компаній залучення необхідних спеціалістів.

"Без внутрішніх експертів компанії часто змушені покладатися на універсальні рішення третіх сторін, які не завжди відповідають їхнім потребам", — зазначає Грін.

Він рекомендує розвивати власні команди фахівців через цільовий набір персоналу та підвищення кваліфікації співробітників. Це допоможе створювати індивідуальні ШІ-рішення, які ефективніше вирішують бізнес-завдання.

Подолання спротиву співробітників до ШІ

Культурний аспект також залишається серйозним викликом. Дослідження ADP свідчить, що 85% працівників вважають, що ШІ вплине на їхню роботу протягом найближчих п’яти років. Це може спричинити побоювання та спротив.

Грін наголошує на важливості прозорого підходу до інтеграції ШІ в робочі процеси.

"Компанії повинні чітко пояснювати, як і для чого використовується ШІ. Фокус має бути на тому, що ШІ є інструментом для підвищення ефективності, а не заміною працівників".

Поступове впровадження та залучення співробітників до процесу можуть допомогти подолати цей бар’єр. Зрозуміла комунікація про те, що ШІ автоматизує рутинні завдання, але не замінює людську експертизу, сприяє більшій довірі до технології.

Для підтримки цього процесу Databricks пропонує централізовані платформи для управління даними. Зокрема, концепція lakehouse об’єднує функції традиційних сховищ даних та гнучких дата-озер, дозволяючи компаніям працювати з єдиним джерелом інформації в реальному часі.

"Завдяки інтелектуальним платформам lakehouse, працівники отримують доступ до всіх корпоративних даних у зручному форматі та можуть здійснювати пошук звичайною мовою", — пояснює Грін.

Цей підхід спрощує прийняття рішень та мінімізує ризики втрати важливих інсайтів через фрагментованість даних.

Висновок

Дефіцит кваліфікованих кадрів, проблеми з якістю даних та культурний спротив залишаються основними перешкодами для інтеграції ШІ у британський бізнес. Без подолання цих викликів урядові ініціативи щодо розвитку штучного інтелекту можуть не принести очікуваних економічних результатів.

Грін підсумовує:

"Без ефективного впровадження ШІ в різних галузях Велика Британія ризикує залишитися країною амбіцій у сфері ШІ, а не її практичного застосування".

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело