За останні кілька років термін «агент ШІ» став популярним, і багато компаній, як OpenAI, Microsoft і Salesforce, обіцяють, що агенти змінять підхід до роботи. Проте розуміння цього терміна варіюється: одні вважають агентами системи, що виконують завдання самостійно, інші — інструменти, які допомагають в автоматизації процесів.
Визначення агента залишається розпливчастим. У своєму блозі OpenAI описує агентів як «автоматизовані системи, що виконують завдання на користь користувачів», але інші документи визначають їх як «моделі мовлення з інструментами та інструкціями». Microsoft, в свою чергу, виділяє різницю між агентами та асистентами ШІ, що допомагають із загальними завданнями.
Деякі компанії, як Salesforce, дають ширше визначення агента як «системи, що можуть розуміти та відповідати на запити без людського втручання». Проблема полягає в тому, що під терміном «агент» можуть ховатися дуже різні технології, що призводить до плутанини серед користувачів.
Експерти, як Раян Салва з Google, вказують на те, що використання терміна «агент» стало настільки широким, що він втратив своє точне значення. Це не лише ускладнює спілкування між компаніями та користувачами, а й створює невизначеність щодо того, що саме можна очікувати від цих технологій.
Рішення цієї проблеми також ускладнене тим, що термін «агент» постійно змінюється і еволюціонує разом із розвитком технологій ШІ. Для багатьох компаній головне — не стільки точне визначення терміна, скільки можливість адаптувати технологію під свої потреби.
Без єдиного стандарту в термінології створення агентів ШІ, компанії стикаються з труднощами в оцінці результатів та повернення інвестицій у ці проекти. Однак, якщо спостерігати за еволюцією термінів, навряд чи індустрія найближчим часом прийде до єдиного визначення «агента».
Авторка: Дар’я Бровченко
Немає коментарів:
Дописати коментар
Примітка: лише член цього блогу може опублікувати коментар.