Рік тому почали обговорювати гіпотезу, що генеративний штучний інтелект стане фундаментальним зрушенням у технологіях. І почалася буря. Науковці, історики та економісти давно досліджують оптимальні умови для "вибуху" інновацій. У сфері генеративного ШІ досягли сучасного дива — аналога космічної гонки для нашого покоління.
Цей момент готувався десятиліттями. Шість десятиліть дії закону Мура надали обчислювальну потужність для обробки екзафлопів даних. Чотири десятиліття розвитку інтернету (підсилені пандемією COVID-19) забезпечили трильйони токенів для навчання моделей. Двадцять років розвитку мобільних і хмарних технологій подарували кожному з нас суперкомп’ютер у кишені. Іншими словами, десятиліття технологічного прогресу створили ідеальні умови для зльоту генеративного ШІ.
Стрімкий успіх ChatGPT став іскрою, що запалила хвилю інновацій, подібної до якої ми не бачили, можливо, ще з початку розвитку інтернету. Захоплення цією технологією було особливо відчутним у Кремнієвій долині, де дослідники ШІ стали новими рок-зірками, а хакерські осередки щовихідних заповнювалися розробниками автономних агентів і чат-ботів для спілкування. ШІ-дослідники перетворилися з ентузіастів у гаражах на цілі "спецпідрозділи", що управляють мільярдними обчислювальними ресурсами.
Однак захват швидко перетворився на ажіотаж на межі істерії. Раптом кожна компанія почала позиціонувати себе як "ШІ-копілот". Поштові скриньки заповнилися пропозиціями "ШІ для Salesforce", "ШІ для Adobe", "ШІ для Instagram". Відродився тренд інвестицій у стартапи на рівні $100 млн ще до виходу продукту. Ринок опинився у вирі перегонів за фінансування, таланти та графічні процесори.
І, як можна було очікувати, почали з’являтися тріщини. Художники, письменники й музиканти поставили під сумнів легітимність машинного інтелекту в сфері авторського права. Вашингтон охопили дискусії щодо етики, регулювання та можливого настання суперінтелекту. І найтривожніше — у Кремнієвій долині поширювалося невдоволене шепотіння: а чи справді генеративний ШІ корисний? Багато продуктів не виправдовували очікувань, що підтверджувалося слабкими показниками утримання користувачів. Попит на ШІ-додатки почав стабілізуватися. Чи це черговий цикл ілюзій?
"Літо розчарування" в ШІ дало привід скептикам передчасно радіти, як це було з інтернетом у 1998 році, коли відомий економіст заявив: "До 2005 року стане зрозуміло, що вплив Інтернету на економіку не перевищує вплив факсу".
Проте не варто помилятися — попри галас і невизначеність, генеративний ШІ вже продемонстрував набагато кращий старт, ніж SaaS (програмне забезпечення як послуга). Лише стартапи у цій сфері вже заробили понад $1 млрд, у той час як SaaS-ринку знадобилися роки, аби досягти таких масштабів. Деякі додатки стали культовими: ChatGPT став найшвидше зростаючим додатком, зокрема серед студентів і розробників; Midjourney перетворився на колективне джерело натхнення й, за повідомленнями, досяг сотень мільйонів доларів доходу з командою всього з одинадцяти осіб; а Character створив популярну платформу для цифрових співрозмовників, утримуючи користувачів у середньому на дві години на день.
Попри це, ранні успіхи не змінюють факту, що багато ШІ-компаній не мають відповідності продукту ринку або сталих конкурентних переваг. Захоплення ШІ-екосистемою у нинішньому вигляді є нестійким.
Перший етап розвитку генеративного ШІ — "Акт 1" — базувався на технологічних можливостях. Ми відкрили новий "молоток" — базові моделі ШІ, що запустили хвилю демонстраційних додатків.
Сьогодні ж ринок переходить до "Акту 2", який орієнтований на потреби користувачів. Другий етап вирішуватиме людські проблеми комплексно. Нові застосунки будуть інакшими: вони використовуватимуть базові моделі не як повноцінні рішення, а як частину більш складних продуктів. Вони впроваджуватимуть нові інтерфейси редагування, роблячи процеси зручнішими, а результати — якіснішими. Вони будуть мультимодальними.
Ринок вже рухається у цьому напрямку. Наприклад, компанія Harvey створює спеціалізовані великі мовні моделі для юридичних фірм, Glean допомагає знаходити релевантну інформацію на робочих місцях, а Character та Ava розвивають цифрових Карта ринку генеративного ШІ демонструє зсув фокусу від типу моделей до їхніх реальних застосувань.
ШІ-революція тільки починається. Другий акт обіцяє бути ще цікавішим.
Авторка: Дар’я Бровченко
Немає коментарів:
Дописати коментар
Примітка: лише член цього блогу може опублікувати коментар.