В останні місяці термін "агентний ШІ" став популярним серед маркетологів і медіа-експертів. Це новий підхід у застосуванні штучного інтелекту, де кілька AI-агентів працюють разом для виконання складних завдань. На відміну від звичайних чат-ботів, які виконують одну задачу за інструкцією, агентний ШІ може самостійно визначати, як досягти бажаного результату. Це дає йому можливість працювати без участі людини або з мінімальним контролем.
Чим агентний ШІ відрізняється від звичайних систем?
Звичайні автоматизовані системи виконують завдання, слідуючи чітко заданим інструкціям. Агентний ШІ, з іншого боку, може самостійно планувати та виконувати кроки, щоб досягти поставленої мети. Наприклад, він може визначити, що йому потрібно зробити для виконання завдання, а потім самостійно це здійснити.
Як агентний ШІ може використовуватися в маркетингу?
Один із прикладів використання агентного ШІ — проект, проведений агентством Monks для бренду Puma. Вони створили 30-секундне рекламне відео, використовуючи до п’яти AI-агентів, які працювали на основі брифу від клієнта. Агентний ШІ сам створив сценарій, mood-board (настрій відео) і навіть організував роботу директора з фотографії. Все це відбулося без значної участі людини. Це дозволило значно скоротити час на створення відео.
Як агентний ШІ може бути корисним для медіа та видавців?
Для медіа-організацій агентний ШІ ще не став широко застосовуваним через можливі помилки, які можуть виникати (наприклад, створення неправдивої інформації, що називається "галюцинаціями"). Але вже є цікаві приклади використання таких технологій. Наприклад, агентний ШІ може автоматизувати процеси, пов’язані з пошуковою оптимізацією (SEO). Це означає, що ШІ може запропонувати різні варіанти заголовків, описів або ключових слів для статей, щоб зробити їх більш зручними для пошукових систем. Крім того, "агент-драфтер" може допомогти журналістам створювати чернетки статей, використовуючи всі зібрані матеріали, такі як текст, відео чи аудіо.
Куди все це веде?
Хоча агентний ШІ обіцяє великі можливості для економії часу і спрощення роботи, він ще не готовий до масового використання. Існують проблеми, пов’язані з довірою до результатів ШІ, а також з можливими помилками у його роботі. Однак компанії і видавці продовжують цікавитися цією технологією, адже вона має потенціал значно полегшити їх роботу і дозволити зосередитись на більш творчих завданнях.
Тому хоча цей напрямок в ШІ обіцяє великі можливості, ще є багато викликів, які треба вирішити.
Авторка: Дар’я Бровченко
Немає коментарів:
Дописати коментар
Примітка: лише член цього блогу може опублікувати коментар.