OpenAI готується до релізу найпотужніших на сьогоднішній день моделей штучного інтелекту. Але на відміну від іграшкових застосунків, що перетворюють користувачів на супергероїв, ці моделі мають набагато амбітнішу мету: не лише вирішувати проблеми, а й... створювати нові.
Моделі з кодовими назвами o3 та o4-mini, які мають з’явитися вже найближчими тижнями, можуть повністю змінити підхід дослідників і компаній до інновацій.
Перші тестувальники повідомляють, що ці моделі здатні генерувати оригінальні наукові ідеї в таких складних галузях, як ядерний синтез, розробка ліків та матеріалознавство — сфери, що раніше вимагали рівня експертності PhD.
AI-мислення: не просто аналіз, а наукове міркування
OpenAI робить ставку на reasoning-моделі, тобто ті, що не просто працюють з наявною інформацією, а вміють розмірковувати. Замість шаблонних відповідей — глибокий аналіз складних питань, формулювання гіпотез, виявлення прогалин у науковій літературі та проєктування експериментів.
Ще восени OpenAI почала тестувати такі моделі. Поточна версія o3-mini-high вже використовується в ChatGPT для функції Deep Research, яка генерує індивідуальні дослідницькі звіти на основі аналізу відкритих джерел.
Це не просто «ChatGPT для науковців»
Нові моделі значно потужніші за звичний ШІ-асистент. Вони здатні поєднувати знання з фізики, біології, хімії та інженерії — що навіть міждисциплінарним командам дослідників часто дається з труднощами.
Перші користувачі вже випробували нестандартні сценарії: наприклад, моделі пропонують нові способи виявлення патогенів у стічних водах чи оптимізацію процесів переробки пластику з високою точністю. Вони також можуть суттєво скоротити час на планування досліджень або створювати технічну документацію значно швидше за людину.
Що далі? І скільки це коштуватиме?
Хоча офіційну дату запуску ще не оголошено, ціна для корпоративного користування може сягати $20 000 на місяць. Це в рази дорожче за нинішній тариф ChatGPT Pro — $200 на місяць. Зрозуміло: мова вже не про апґрейд, а про новий рівень потужності, орієнтований на великі лабораторії, інноваційні центри та Fortune 500.
ШІ ще не вчені, але вже думає як вони
Звісно, AI не замінить науковців одразу. Але завдяки потенційній інтеграції з автономними агентами та робототехнікою шлях від ідеї до реалізації може скоротитись у рази. Це вже не просто допоміжний інструмент, а повноцінний рушій наукових відкриттів.
Авторка: Дар’я Бровченко
Немає коментарів:
Дописати коментар
Примітка: лише член цього блогу може опублікувати коментар.