Експерти: ШІ на хибному шляху

Сучасний підхід до створення штучного загального інтелекту (AGI) може бути помилковим. До такого висновку дійшли провідні дослідники штучного інтелекту під час Президентської панелі Асоціації з розвитку штучного інтелекту (AAAI) у 2025 році. У звіті, підготовленому 24 експертами, було розглянуто як технічні, так і соціальні аспекти розвитку ШІ.

Відмінність між сприйняттям і реальністю

Однією з ключових тем стала розбіжність між громадським уявленням про ШІ та реальністю його розвитку. Голова секції "Сприйняття ШІ проти реальності", комп'ютерний вчений з MIT Родні Брукс, посилається на так званий "цикл хайпу" Gartner. У 2024 році Gartner заявила, що ажіотаж навколо генеративного ШІ досяг свого піку і почав спадати.

Згідно зі звітом, 79% опитаних вважають, що суспільне уявлення про можливості ШІ не відповідає реальному стану досліджень, а 90% з них переконані, що це спотворення заважає подальшому розвитку галузі. 74% респондентів також зазначили, що напрямки досліджень ШІ значною мірою визначаються не реальними потребами, а хайпом.

Чи приведе масштабування до AGI?

Штучний загальний інтелект — це гіпотетична здатність машини сприймати інформацію та навчатися, як це робить людина. Попри очікування, 76% з 475 опитаних дослідників вважають, що просто масштабування сучасних моделей не приведе до створення AGI.

У звіті наголошується, що науковці виступають за поступовий, відповідальний розвиток ШІ із дотриманням принципів безпеки, етики та рівномірного розподілу переваг, а не за гонку за AGI.

Прогрес і виклики

Попри застереження щодо напряму розвитку ШІ, галузь зробила значний крок уперед. Ще п'ять років тому ШІ застосовувався переважно у вузькоспеціалізованих сферах, таких як рекомендаційні системи чи класифікація зображень. Сьогодні ж завдяки чат-ботам, таким як ChatGPT, штучний інтелект став масовим явищем.

Однак проблеми залишаються. Наприклад, рівень фактичної достовірності відповідей ШІ поки що далекий від ідеального. У 2024 році найкращі мовні моделі правильно відповідали лише на 50% запитань у тестах.

На думку професора Генрі Кауца з Університету Вірджинії, подальший розвиток ШІ вимагатиме нових підходів. Він вважає, що довіра до ШІ зросте, якщо замість окремих моделей використовуватимуться цілі команди взаємодіючих агентів, які перевірятимуть правдивість інформації один одного.

Висновки

Штучний інтелект не зникне — цикл Gartner передбачає, що після піку хайпу настане час продуктивності. Незважаючи на суперечки та виклики, дослідники аналізують стан галузі та працюють над її покращенням. Оскільки повернення до світу без ШІ неможливе, єдиний шлях — рухатися вперед, роблячи технологію надійнішою та кориснішою.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело