Як ChatGPT змінює уявлення про творчість і штучний інтелект

У 1948 році Клод Шеннон, основоположник теорії інформації, запропонував концепцію моделювання мови з точки зору ймовірності появи наступного слова в реченні на основі попередніх. Ці ймовірнісні мовні моделі довгий час не знаходили широкої підтримки, а один із найбільш відомих лінгвістів, Ноам Хомський, назвав ідею «ймовірності речення» абсолютно марною. Проте, в 2022 році, через 74 роки після Шеннона, з'явився ChatGPT, який привернув увагу до можливостей штучного інтелекту (ШІ). Багато хто навіть припустив, що це може бути кроком до надлюдського інтелекту. Однак перехід від теорії Шеннона до ChatGPT зайняв так багато часу через величезні обсяги даних і складні обчислювальні ресурси, що стали доступними лише кілька років тому.

Як працює ChatGPT?

ChatGPT — це велика мовна модель (LLM), яка навчається на величезному корпусі текстів із Інтернету. Модель прогнозує ймовірність появи наступного слова, виходячи з контексту: підказки та попередніх слів. Своєрідно, це схоже на витягування слів з капелюха, де слова з вищою ймовірністю мають більше копій. ChatGPT генерує текст, який здається розумним, підбираючи слова відповідно до цих ймовірнісних прогнозів.

Чи є творчість ChatGPT творчістю?

Питання про те, чи можуть ці інструменти сприяти чи заважати розвитку творчого письма, є дискусійним. Як професор інформатики, автор багатьох робіт зі штучного інтелекту, вважає, що розуміння принципів роботи таких моделей допоможе письменникам і викладачам зрозуміти обмеження і можливості використання ШІ в творчому процесі.

LLM як «папуги» або «плагіатори»

Важливо розрізняти креативність людини і комп'ютерних систем. Для тих, хто мав низькі очікування від того, що може створити комп'ютер, було легко приписати йому творчі здібності. Однак деякі вчені, зокрема когнітивіст Дуглас Хофстадтер, вказували на «приголомшливу порожнечу», що ховається під поверхнею таких систем. Лінгвістка Емілі Бендер і її колеги порівняли мовні моделі з папугами, які випадково повторюють те, що було присутнє у навчальних даних.

Коли комп'ютер генерує текст, він фактично «повторює» ймовірно вживані слова та фрази з величезного обсягу інформації. Такий процес можна порівняти з плагіатом, хоча і поетапно, слово за словом.

Творчість людини і ШІ

Творчість людини полягає в тому, що вона має ідеї, які хоче передати. З допомогою ШІ, зокрема генеративних моделей, люди можуть вкласти свої ідеї в підказку, а ШІ генерує відповідний текст або інші медіа. Однак, якщо автор не має конкретних вимог до результату, генерація може бути випадковою. Однак творчі автори прагнуть до унікальності і глибини, яких, на жаль, часто не досягає ШІ.

Позитивні варіанти використання LLM для творчого письма

Творчість можна порівняти з розробкою програмного забезпечення: програмісти пишуть код для створення програм, а автори — текст. LLM підходять для виконання простих завдань або для доповнення більших проектів, наприклад, написання стандартних листів або створення запитів до бази даних.

Однак для більш складних творчих проектів автори повинні генерувати кілька варіантів тексту та вибирати той, що найкраще відповідає задуму. Тому, хоча програмування та створення текстів мають подібні риси, важливо чітко визначити, що саме хочеться створити.

Як створювати ефективні підказки для LLM?

Один із нових напрямків у роботі з LLM — це «розробка підказок», яка стала окремим мистецтвом. Методи, як-от створення схеми або «ланцюжок думок», покращують якість результатів генерації. Однак варто зазначити, що ці техніки будуть вдосконалюватися разом з оновленнями самих моделей.

Чому люди хочуть вірити?

Комп'ютерний науковець Джозеф Вейзенбаум у своїй роботі з програмою ELIZA зазначав, що люди швидко антропоморфізують комп'ютерні системи, емоційно прив'язуючи себе до них. Навіть у часи, коли інструменти штучного інтелекту значно вдосконалилися, люди все ще хочуть вірити в їхні можливості, навіть якщо це не завжди відповідає реальності.

У нашій епосі дезінформації важливо розуміти, як оцінювати інформацію, яку ми отримуємо через такі інструменти. Генеративний ШІ — це не магія, а результат величезних обсягів даних, які прогнозують, що може бути написано. Однак справжня креативність йде далі за повторення того, що вже існує.

Авторка: Дар’я Бровченко

Джерело